矩阵|1 1 0 1|的N次幂怎么算-搜答案-搜搜做题作业网

e的A次幂,其实就是对矩阵A中的每一个数进行EXP运算,比如：>>A=[111;222;333]A=111222333>>exp(A)ans=2.71832.71832.71837.38917.389

字体字号在preferences里的fonts里面改函数直接open就行了,有时打开的文件只有帮助的空壳,没有代码,可以手动用Windows搜索该函数文件（把搜索范围定位matlab安装文件夹内即可）

一楼正解二楼的错了M必须是方阵例如：M=[123;456;734];n=5;M^n

有个函数叫作expm.假如你用的矩阵是A,那么要计算e^A就用expm(A).

x=(a1,a2,.,an)y=(b1,b2,.,bn)都是行向量A=x'y注x的转置乘yA^n=x'yx'y.x'y=x'[(yx')^(n-1)]y其中yx'是个数字a1b1+a2b2+...an

因为A的秩为4,所以可逆,可以用相似对角化来做再答：噢，也不用可逆，直接相似对角化求出对角矩阵就行了再问：T_T没学再答：那就先算A^2，A^3看有没有规律再问：好吧！谢谢T_T

题：矩阵A=10λ1求A的n次幂注：题中用汉字入表示希腊字母λ.我改用另外的字母.令A=E+K其中E=1001K=00k0易见EK=KE,E^n=E,K^2=0故A^n=(E+K)^n=E^n+n*E

需要用到Jordan标准型对于普通的矩阵,不一定可以对角化,但是每个矩阵都相似于一个Jordan标准型.即P^(-1)*A*P=J；A^n==P*J^n*P^(-1)；而J^n比较好求（利用矩阵的乘法

用特征值特征向量将A对角化A=Pdiag(1,-2)P^-1A^n=Pdiag(1,(-2)^n)P^-1

先将A对角化,得对角阵D=diag(d1,d2),特征值d1,d2,特征向量为a1,a2,则P=（a1,a2)P逆*A*P=D,A=P*D*P逆A^n=（P*D*P逆）*（P*D*P逆）*……*（P*

A^2=-2-2√32√32A^3=AA^2=-800-8=-8E.所以当n=3k时,A^n=(A^3)^k=(-8E)^k=(-8)^kE当n=3k+1时,A^n=A(A^3)^k=A(-8E)^k

直接写出来吧：i=1;forn=1:3K{i}=[nn+1n-1;n-1n-2n+3;n-2n-3n];i=i+1;endK{2}-K{1}

用试乘的方法计算A^2,A^3,找出一般规律,然后用归纳法证明.1.这是对角矩阵,其n次方仍是对角矩阵,且主对角线上元素为原元素的n次方A=diag(a1,a2,...,as),则A^n=diag(a

这个是矩阵乘法的问题,如果你学过线性代数的话,这道题应该是比较简单的,如果没有学过,那我就说一下吧：假设,N阶矩阵A和N阶矩阵B的乘积矩阵为C,即记作：C=A*B；其运算过程如下：令A矩阵的第i行记作

如图示再问：并不全啊亲~再答：恩更改过了估计需要几分钟时间

直接写成A^n即可.比如,A=magic(3);B=A^3

令A=k01k求出特征值,与特征矩阵.化成A=PVP分项相乘得出解答.（键盘计算不好写）

这个用归纳推理法再答：归纳推理流程应该可以吧😄再问：您可以写下过程吗再答：再答：不懂再问我😁再答：不清楚啊😱再答：这么晚还不睡觉啊再答：再答：给个好评啊

首先一个结论是任何一个秩一矩阵都可以写成一个列向量和一个行向量的乘积,你这个矩阵显然可以写成（3,1）转置乘以（1,3）,而将这个两个向量反过来相乘得到（1,3）乘以（3,1）的转置=6,从而这个矩阵