知道3组数据的均值和方差,怎么求p值
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/16 14:14:56
MODE->2(STAT)->1(VAR)然后输入数据(每输入一个数据按一下等号,最多不超过80个)输入完毕后,按以下步骤操作:平均值:AC->Shift->1(VAR)->5(Var)->2(X上面
x=-4:0.3:4;y=-4:0.3:4;[X,Y]=meshgrid(x,y);m1=3.2;m2=2.6;n1=0.5;n2=0.6;%%m1和m2为均值,n1和n2为方差r=0.5;%%r是参
均值就是所有数的平均数,就是把所有数都加起来再除以个数方差就是把每个数减去它们的平均数再平方,把这些平方加起来再除以个数方差表示统计数据的离散程度
方差主要科学实验和工程上,比如不同实验条件下,样本【白鼠、炼钢的钢样等】与期望值的偏差等等,在炼钢的时候我们根据经验知道不同特性【硬度、弹性等】的钢与温度区间对应,这个区间可能几乎是一点,也可能是一个
按照你的意思,这组数据是已知的.那就好办了,只要创建一个数组,将这些数据存进去就可以了.下面是代码:#includeintmain(){floata[100];inti;floatmax,min
例如:>>X=1:10X=12345678910>>mean(X)ans=5.5000>>var(X)ans=9.1667
excel本身就有正态分布函数的功能,输入相关数据,就能画出函数.再问:我知道,但是具体怎么操作?再答:给你个网址看看http://zhidao.baidu.com/question/11051302
均值和方差属于统计参数,其求法为估计理论而非拟合,拟合者,求方程也.再问:谢谢您的回答,请问该怎么做呢?再答:最简单的是矩估计法首先算出X',算出方差S^2对拉普拉斯分布EX=X'=μ,Var(X)=
如果是在每个原来数据基础上加一个数得到的一组新数据.方差不变.如果是乘一个数,方差变为这个数的平方倍.
data={1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,2,3,4};平均数Mean[data]标准差StandardDeviation[data]方差Variance[data]
点击“图形——概率分布图”在新弹出的对话框中,选择单一试图,确定分布类型选择正态,输入均值,标准差,然后确定即可.
EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX
什么数据都没有的话,根本无法模拟此变量X的分布状况,无法求证此均值和方差符合正态分布有几组数据的话,可以利用chisquaretestz=(数据1-均值)²/数据1+.(数据n-均值)
E(X)=p+1/2*2那么由于p非负,那么P(X=0)=(1/2-p)>=0那么p
可以使用matlab自己带的资料库搜索一下
y=randn(1,2500);y=y/std(y);y=y-mean(y);a=0;b=sqrt(5);y=a+b*y;就得到了均值为0,方差为5的,N(0,5)的高斯过程分布序列.
mode-stat-1-输入数据-AC-shift-1-4-σx-^2-=按以上步骤操作.
对于第一个公式,begin和end中间不能用$符号了吖:(1)上下标在求和符号右方,可用如下命令:\begin{equation}\overline{x}=\frac{\sum_{i=1}^{n}x_