相互独立,E(X-E(x)*E(Y-E(y)=0

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/30 06:58:56
相互独立,E(X-E(x)*E(Y-E(y)=0
设随机变量X与Y相互独立,并且均服从U(0, θ),求E(max{X,Y})

这是双变量函数的概率分布,先求出概率分布函数,再求导就得到密度函数.我明白你的意思,你是想让别人帮你做出来.我提供思路.你从分布函数出发,首先求z=max(x,y)的分布函数,它等于p(Z再问:这个混

设X,Y为相互独立的随机变量,且均服从N(0,1),求E[min(X,Y)].

Z=min(X,Y),Fmin(z)=1-{1-FX(z)}{1-FY(z)}.对Fmin(z)关于z求导,则求出min(X,Y)的概率密度.那么求E[min(X,Y)]根据公式即可!还有一种解法:Z

设随机变量X,Y,Z相互独立,且E(X)=5,E(Y)=11,E(2X+3Y+1) =

设随机变量X,Y,Z相互独立,且E(X)=5,E(Y)=11则数学期望E(2X+3Y+1)=2E(X)+3E(Y)+1=10+33+1=44如果不懂,祝学习愉快!

数学期望中能否由E(XY)=E(X)+E(Y)推出X,Y相互独立

我记得不可以,x,y要是一个离散一个连续呢

1.设随机变量X Y 相互独立,同分布与N (0,0.5),求E(| X - Y |)

X与Y相互独立,且都服从正态分布N(0,0.5)-->U=X-YEU=EX-EY=0DU=0.5+0.5=1U~N(0,1)E|X-Y|=E|U|为正态分布的一阶绝对中心矩=(2/pi)^(1/

X,Y相互独立,X N (0,1),N(1,2) 求E(X),E(Y),E(XY),D(X),D(Y),D(Z)

瀑布汗....(X^2+Y^2)/(X^2+Y^2)=1E(1),=1

设随机变量X和Y相互独立,且X~E(1),Y~E(2),球Z=X+2Y的概率密度.这题用卷积公式怎么做?

Z的分布函数为F(z)=∫(0到z/2)f1(y)dy∫(0到z-2y)f2(x)dx=∫(0到z/2)(1-exp(2y-z))f1(y)dy=∫(0到z/2)2*(exp(-2y)-exp(-z)

设随机变量X,Y相互独立,且E(X)=E(Y)=0,D(X)=D(Y)=1,试求E[(X+Y)^2].

E[(X+Y)^2]=D(X+y)+[E(x+y)]^2,D(X+y)=D(x)+D(y)=2.E(x+y)=E(x)+E(y)=0;所以E[(X+Y)^2]=2不对么?

设随机变量X,Y相互独立,且E(X)=E(Y)=1,D(X)=D(Y)=1,试求E[(X+Y)^2].

E[(X+Y)^2]=E[(X-1+Y-1+2)^2]=E(X-1)^2+E(Y-1)^2+4+2*E(X-1)(Y-1)+2*2*E(X-1)+2*2*E(Y-1)=D(X)+D(Y)+4+0+0+

设X Y 相互独立,且服从N(0,1)分布,试求E(根号(X^2+Y^2))

φ(x)=[1/(根号2π)]e^[-(x^2)/2]故:f(x,y)=φ(x)*φ(y)=[1/(2π)]e^[-(x^2+y^2)/2].故:E((X^2+Y^2)^(1/2))=∫∫[(x^2+

设X Y 相互独立,且服从N(0,1)分布,试求E(根号(X^2+Y^2))

根号(2*pi)积分可以化成极坐标做.

设X,Y为相互独立的随机变量,且均服从N(0,1),求E[min(X,Y)]

Z=min(X,Y),Fmin(z)=1-{1-FX(z)}{1-FY(z)}.对Fmin(z)关于z求导,则求出min(X,Y)的概率密度.那么求E[min(X,Y)]根据公式即可!还有一种解法:Z

X,Y相互独立,如何证明X-E(X)与Y-E(Y)相互独立

利用定义,X,Y相互独立的充要条件是:P{X

设随机变量X和Y相互独立,且X~E(1),E(2),求Z=X+2Y的概率密度.这题用卷积公式怎么做?

fz(Z)=fx(Z-2Y)fy(Y)的积分再问:这位网友,可以详细一点吗?我做的时候,很吃力啊!所以就发到到网上来,望能得到解答的呵呵再答:就按公式积分算就行了啊。再问:小的不才,不能安卷积公式算啊

设随机变量X,Y相互独立,且E(X)=E(Y)=1,D(X)=2,D(Y)=4,则D(XY)=______

E{[XY-E(XY)]^2}=E(X^2Y^2)-E(XY)^2=E(X^2)*E(Y^2)-E(X)^2*E(Y)^2=[D(X)+E(X)^2][D(Y)+E(Y)^2]-E(X)^2*E(Y)

e^x-e^(-x)求导结果是e^x+e^(-x),

复合函数求导首先要把复合函数分解成简单函数,然后分别求导相乘.你的题中e^x是简单函数,但e^(-x)就不是简单函数,它由函数y=e^u和函数u=-x复合而成,所以这是的求导不能直接用你记的公式e^的

设随机变量X与Y相互独立,N(1,1/4),(1,3/4),求E(|X-Y|).

先考察X-Y,这个随机变量是正态分布,且有E(X-Y)=E(X)-E(Y)=1-1=0D(X-Y)=D(X)+D(Y)=1/4+3/4=1所以X-Y~N(0,1),是标准正太分布.令Z=|X-Y|,那