搜搜做题作业网监督分类后与原始影像叠加
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/02 06:20:33
certainly,theonechangedisadjustedtothebasedone,itshouldbe
行政监督可根据不同的标准进行分类.通常的分类有：1、以行政监督的对象是否特定为标准,行政监督可分为一般监督和特定监督.一般监督是针对不特定的相对方实施的监督,具有巡察、普查的性质,一般监督大多是行政机
用arcgis先预处理然后打开属性表里面有个计算器可以计算如果是栅格数据也可以使用栅格计算器来计算
稍等,发一些资料供你参考,请注意查收
监督分类又称训练场地法或先学习后分类法.它是先选择具有代表性的典型试验区或训练区,用训练区已知地面样本的光谱特征来“训练”计算机,获得识别各类地物的判别模式或判别函数,并依此模式或判别函数,对未知地区
在分类的时候有个选项是忽略背景值再问：额请问具体在哪里呢？
有个报表啊,不行你统计像元数也可以啊.
既然都是树木,光谱当然比较接近,用普通的传感器是难以区分的,鉴于土壤、空气、树种等因素,高光谱可以实现区分.但你将的监督分类我懂,实现不了这个目的,主要靠人工分类或给个距离上的权重.再问：你好，可以加
传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富,地物间光谱差异较为明显的基础上进行的.对于只含有较少波段的高分辨率遥感影像,传统的分类方法,就会造成分类精度降低,空间数据的大量冗余,
没有现成的功能,我建议你用IDL写代码.以该点作扩散半径,取得所有值,做比例即可.再问：能该我发一下代码不，我是初学者，还不太懂IDL。谢谢了
ERDAS不支持中文路径所至,改个名字就好了
监督分类,是对影像中所有要区分的地物分别提取样本,然后根据这些样本来对整个图像进行分类.分类得到的图像当然只有一个波段
做完监督分类之后,一般会在ERDAS下做后处理,然后再将分类的raster转成vector,在ERDAS下执行rastertovector（Coverage格式的）,之后在ArcGIS中执行Feaur
你是要组合成波段组还是显示的时候叠加：前者：interpreter--utilities--layerstack即可后者：Viewer--打开一幅影像--再打开另外一幅影像：此时要注意,选择raste
没看你的遥感图像,一般情况下道路和居民地还是比较好区分的,但是商业区和居民地之间估计就不太好区分了,你可以采用最小距离法,最大似然法或者SVM等方法进行分类.再问：就是道路旁边就分类为商业区，可以帮忙
分类模板建的有问题
监督分类是需要自己选择样本的,非监督分类是不需要选择样本的,完全机器自动分类.
很多gis软件都有这个功能只要坐标一致即可.利用opengl等进行底层开发也可以完成
那个分类后处理上面不是有直接栅格转矢量的工具嘛不过那个会存在锯齿现象你自己再处理胰一下就好了
非监督分类K-meansIsodata监督分类平行六面体最小距离马氏距离最大似然波谱角二进制编码光谱信息散度神经网络支持向量机分类基于专家知识的决策树分类面向对象的分类ENVI是分类方法最多的遥感软件