用Excel怎么进行回归系数的显著性检验

如果是确定形式的,就需要两对值带进去解二元方程组.如果是随机形式的话就要用回归分析,懂吗?不懂的话,把你的数据连同这个问题发给我,我教你.问题的解答过程已经发你邮箱里了,见附件,估计的结果是：a=9.

利用SAS软件的reg过程的ridge=选项就很容易实现.具体示例代码如下：options nodate nonumber;data simulation; &

如果是做线性回归,用Linear过程,将自变量、因变量设置好,还可以设置自变量的选入方法,OK以后,它就会出来你想要的结果.有回归方程的检验,你要的回归系数t检验,R平方等等.

再问：不要复制粘贴。。就是因为看不懂才来提问。。。再答：这是我用软件打的，谢谢。xi，yi题目会给，n是总共有几组。给你举个简单的例子再问：先对我刚才的那段不经大脑的话表示抱歉。。还有就是你的例子我也

http://www.pep.com.cn/gzsx/jszx/xkbsyjc/dzkb/xx23/201006/t20100621_651225.htm

这个函数的初始值取所求值附近就可以,这个函数就是有这个缺点,你选择不同的初始值往往得到的结果不一样.

Excel中的TINV函数计算,TINV(0.05,6)=2.447.既然t的绝对值用同样方法,可以测试其他每个自变量的统计显著性水平.以下是每个自变量的t

linest函数返回一个数组.里面有各种参数对于斜率和截距,也有专门的函数slope和intercept

你好楼主,百度hi私聊告之

线性回归方程函数LINEST()在实际上使用的人不多.但用它来预测未来的发展趋势（就像你的例子：未来年销售额）确实不错!就你的例子：1、为什么定义公式中定义名称“销售额Y”的区域不是$B5:$F5,&

标准差用STDEV函数算出,然后用标准差除以平均值.

使用Excel2010数据->数据分析->回归,输入Y和X以及勾选相应输出,即可得出相应的回归方程以及t检验和其他显著性检验所需的值.如果没有数据分析,请先安装完整版以Excel2010为例,文件选项

SPSS默认显示至小数点后3位,因此当数字小于1/1000时就只能显示0.000了.所以这种情况并不代表这个数字为0,而是表示它小于1/1000.要想显示完整数字,可以采取以下两个方法中的任意一个：方

这个…说清楚点问题…什么是链接预测啊?logistic回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的,但是二分类的更为常用,也更加容易解释.所以实际中最为常用的就是二分类的logistic回归.logi

CONFICIENS 中的B 就是回归系数,另外应注意SIG值应小于0.05,MODEL SUMMARY中的Adjusted R square&nbs

为了研究实际问题,我们往往要寻找共处于一个统一体中的诸多因素之间的相互联系、相互制约的客观规律.我们把共处于一个统一体中的诸多因素称为变量,把它们之间相互联系和相互制约的客观规律称为系统中变量之间的关

确实有“相关系数检验表”,我只在一些关于预测的书中看到过,比如《经济预测技术》（清华大学出版社1991,李一智主编）,而统计书中却没见过.R的临界值是与自由度有关系的,它的值和F检验的临界值有某种函数

中文名称：回归系数英文名称：regressioncoefficient定义：回归分析中度量依变量对自变量的相依程度的指标,它反映当自变量每变化一个单位时,依变量所期望的变化量.应用学科：遗传学（一级学

你用SPSS做回归,默认会输出模型的检验与回归系数的检验,这是默认的,你仔细查看输出结果即可.结果分为几个部分：变量描述,方程检验,回归系数检验等

有关统计学中的定义全是术语,其实根本用不着这么复杂.我就跟你简单说说怎么看回归结果吧!首先,t值和p值反应了对应回归系数的显著水平,这两个指标是一一对应的,t值越大p值越小,一般来说你只用看p值就可以