泊松分布的距估计和最大-搜答案-搜搜做题作业网

样本均值应服从正态分布

一个是数值,一个是数量

X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ.把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得矩估计量为λ^=Xˉ.

其实是一样的这个简单的你只要采用描述性分析就可以了里面有平均值和区间估计的结果输出的跟是否是组距式频数没什么关系

x的平均值这个打不出来啊,大概思想是求出似然函数,就是n个泊松概率函数求积,然后取对数,就是ln（n个泊松概率函数求积）,之后对λ求导,让得出来的式子等于零.再问：过程！！结果我知道

概率论我已经忘光光了……

中位数就是频率分布直方图面积的一半所对应的值众数就是频率最高的中间值平均数则是每组频率的中间值乘频数再相加再问：有什么例子吗再问：再答：给例子，你不会采纳别人的吧。再问：比如这个要怎么求再

将每个柱体中间值求出来然后将所有柱体中间值求平均数

泊松分布和指数分布的关系是：泊松店过程任意两点间的距离是服从指数分布的.

估计最大损失

就是在能遇见的范围内所遭受的最大损失,也就是利益的最小化,风险的最大化

1.当整体标准差已知的时候,就不需要用样本标准差去估计总体标准差了.所以都用z检验.2.当总体标准差未知,需要估计,用t检验.当n》30,z检验和t检验结果相近,以t检验为准.但是z检验比较好计算,就

大学上概率论课,我就很纳闷：这1％的概率和99％的概率有区别吗?打一个比方：有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25％,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,

所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以：既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计

Xbar=E(X)=λ+2-2θ-2λ=2-2θ-λ(X^2)bar=E(X^2)=λ+4-4θ-4λ=4-4θ-3λ2-2θ-λ=Xbar4-4θ-3λ=(X^2)bar矩估计λ=2Xbar-(X^

不用区分.你写缩写.该什么场合阅卷的是可以自己判断的.嘿嘿.你全写成MLE=...

平均数：总数除个数标准差：根号（每个数减平均数的平方之和除以个数）