搜搜做题作业网求二项分布的矩估计
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/29 12:56:13
随机变量X服从二项分布b(10,0.3),所以EX=np=10*0.3=3,DX=np(1-p)=10*0.3*(1-0.3)=2.1;随机变量Y服从正态分布N(1,4),所以EY=1,DY=4.因为
不用积分的啊.B(3,0.4),EX=3*0.4=1.2,DX=3*0.4*0.6=0.72,E(X^2)=(EX)^2+DX=1.2^2+0.72=2.16.(1).E(X1)=E(X^2)=2.1
B（n,p),EX=np,DX=np(1-p)∵E【X²】=DX+（EX）²所以E【X²】=np(1-np)+(np)²再问：连续和离散随机变量都符合这个E【X
这两个只是点估计的方法还有区间估计,一致最优无偏估计,当然这些只有在科大的或者高水平本科统计教程才有,可以看看科大的韦来生的数理统计.其他的每一个
正态分布：指数分布：泊松分布二项分布：
详细解答如下,点击放大：
(n,p),其中n≥1,0
方差：S^2=(1/n)((X1-平均数)^2+(X2-平均数)^2+…+(Xn-平均数)^2)标准差：S=√（(1/n)((X1-平均数)^2+(X2-平均数)^2+…+(Xn-平均数)^2)）
要注意用到二线分布计算的第一个条件：每个事件和其他事件之间是相互独立的!独立!这里从流水线上抽2个,等于九牛一毛吧,对样本总量本身不会产生影响.而从20个里面抽1个,那剩下19个.19个和20个就不一
E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计：总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计：^p=_X/N;
试验次数n是已知的吧,根据EX=np=X~求出p*=X~/n(X~是样本的均值,p*是p的距法估计)再问：但是我觉得题目n是不知道的..是个英文题目再答：怎么可能不知道，n是实验次数啊，应该有统计的再
甲乙两个校对员彼此独立校对同一本书的样稿,校完后,甲发现了A个错字,乙发现了B个错字,其中共同发现的错字有C个,试用矩法估计给出总的错字个数及未被发现的错字个数的估计.
矩估计法EX=∫xf(x)dx=(θ+1)/(θ+2)--->θ=(1-2EX)/(EX-1)极大似然法L(x,θ)=(θ+1)^n(x1.x2...xn)^θLn(L(x,θ))=nLn(θ+
大学上概率论课,我就很纳闷：这1％的概率和99％的概率有区别吗?打一个比方：有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25％,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,
二项分布是离散分布,而正态分布是连续分布,当二项分布的n值趋向于无穷大时,二项分布近似可以看成正态分布.正态分布的图像是一个钟形曲线,而二项分布的图像为直方图,直方图的顶端可以近似连接成为一条钟形曲线
P{X≥22}≈1-Φ((22-25×0.8)/√25×0.8×0.2)=1-Φ(1)=1-0.8413=0.1587再问：就是说答案错啦?再答：是！
负二项分布p{X=k}=f(k;r,p)=(k+r-1)!/[k!(r-1)!]p^r(1-p)^k,k=0,1,2,...,0正无穷）kf(k;r,p)=sum(k=1->正无穷）k(k+r-1)!
平均数：总数除个数标准差：根号（每个数减平均数的平方之和除以个数）