求下列频谱函数的傅里叶逆变换后原时间函数f(t)

如果是周期的sin信号,就是你说的只包含单个频率.但是一般的周期信号不一定就是sin信号,就是说在一个周期不是规则的.这样它可以分解为周期为原周期1/n的不同sin信号的叠加.也就说包含重复频率n倍的

f(t)=(I+sinω0t)sinω0t=I*sinω0t+sinω0t*sinω0t=I*sinω0t+(1-cos2ω0t)/2因此,信号含有ω0和2ω0的频率成分幅值分别为√2I/2和√2/4

横坐标代表频率,纵坐标代表幅值,例如：y=fft(x);f=(0:length(x)-1)*N/length(x);plot(f,abs(y));希望能帮助你,如有什么问题可以继续问我

clearclc%画出sinc(2*pi*t)的频谱图怎么画呀?t=-pi:.01:pi;x=sinc(2*pi*t);subplot(2,1,1)plot(t,x)y=fft(x);subplot(

你的mag中保存的就是幅值信息,你可以算一下频率对应的点,然后取该带点的值比如mag(20)应该就是,如果不是,看看是不是20-1或20+1的点再问：我试过了，结果mag(20)ans=0.0720>

设二次函数y=2x^2-4x+1的图像上的点P（x0,y0)关于直线y=1的对称点为P'(x',y'),则有x0=x',y0+y'=2,所以有x0=x',y0=2-y'.又y0=2x0^2-4x0+1

根据频移定理：若f(t)的傅里叶变换为F(jw),则f(t)e^(jwt)对应的傅里叶变换为F(w-w0).且已知1的傅里叶变换为2πδ(w),故e^(j*w0*t)的傅里叶变换为2πδ(w-w0)

方案一、这个函数在t=0处的极限是f(0)=2*pi*cos(2*pi*0)/pi=2;故,算完之后,把t=0的点的f值替换掉就可以了.[m,n]=find(t==0)f(m,n)=2;方案二、实际上

使用MATLAB,查看使用帮助,学会了就OK了

想不通其物理意义频谱函数有正负半轴,正半轴很好理解,就是正频率,那负我学的也不太好只是说说感性层面的理如果存在一个无限时间的正弦信号,

傅里叶变换本质上讲是个数学问题,一个函数能做（正余弦）傅里叶展开,他的数学意义是说,这个函数可以用一些正余弦函数的叠加来表示；频谱分析本质上是一个信号处理方面的偏物理问题,求一个信号（或说函数）的频谱

设1-t=x,xf(x)可以根据频域微分性-jtf(t)对应dF(w)/dw,那么t*f(t)----j*dF(w)/dw,再根据尺度变换f(at)---1/[a]*F(w/a);此时a取-1;所以-

傅立叶变换分好几种的,我只知道把它展开成傅立叶级数因为|sin(t)|是偶函数求和的不好表示暂且用＃表示“si各码”x(t)=a0/2+＃an*cosntan=2/pai∫(0,pai)sintcos

这道题的运算关键是三角函数的积化和差公式的应用：积化和差公式：sinαsinβ=-[cos（α+β）-cos（α-β）]/2sinα*sinα=-[cos2α-cos（0）]/2=(1-cos2α)/

你说的应该是周期信号的傅立叶级数表示和非周期信号的傅立叶变化吧,其实周期信号也可以进行傅立叶变化,只不过它们变化后的结果一个连续的,一个是离散的,也就是说周期信号可以表示成离散频率的复指数信号之和,而

个人觉得,可以把非周期信号看成周期T趋于无穷大,频率间隔△ω=2π/T趋于无穷小,谱线会无限接近,以至于变成了连续的曲线.故可以将非周期信号理解为由无限多个、频率无限接近的频率成分组成.楼主能提出该问

我觉得可能有两个原因：一是你后来进行FFT变换时,利用的是自相关函数,自相关函数的FFT与原信号的FFT幅值上会出现较大的差别；二是与你FFT变换的参数选择有关,尤其是进行功率谱分析时,需要对各个参数

先将图像进行傅里叶变换,采样频率为256进行采样画频谱图.只做过一维的,这个二维的不懂用什么函数.自己找找.