excel怎么最小二乘法拟合直线方程图表显示出来

x=[123456];y=[2.13.96.18.210.312];nh1=polyfit(x,y,2);%这里是二次拟合,你也可以先画出大概图形估计它是几次曲线然后再判断是12还是3..等.m=1:

xi=[0.019,0.023,0.027];%xdatayi=[430,380,256];%ydataabc0=[4,0.5,5];%initialvalues%%初始值设定abc=lsqcurve

这个问题的计算量很大.各点的(xi,yi)(i=1,2,3,4,5)坐标大致成线形关系.可利用最小二乘法求出斜率、截距以及非线性度.首先约定用小写的x和y表示各点坐标.而大写字母表示平均值.例如(X)

p=[xyones(length(x),1)]\z这样得到的就是平面z=p(1)*x+p(2)*y+p(3)祝你学习快乐!再问：xyz轴中如何显示所拟合的平面再答：方法很多，mesh函数最好

F=@(p,x)p(1)*x(:,1).^2+p(2)*x(:,1).*x(:,2)+p(3)*x(:,2).^2+p(4);%离散数据点x=[6.324606.93791.13727.08751.4

所谓拟合曲线,就是有两列数据.将两列数据生成为图表,x一列,y一列.类型为散点图.生成图表后,选中数据曲线,添加趋势线.看你的数据符合那种拟合类型.选择对应的类型就ok了.选项里面还有显示公式,显示R

LINEST函数可通过使用最小二乘法计算与现有数据最佳拟合的直线,来计算某直线的统计值,然后返回描述此直线的数组.也可以将LINEST与其他函数结合使用来计算未知参数中其他类型的线性模型的统计值,包括

1）>>x=linspace(1,32,8);>>y=linspace(0.1,0.8,8);>>p=polyfit(x,y,1)p=0.02260.0774%a=0.0226b=0.07742）>>

首先确认一下,你这的log是以10为底的对数吧?那么命令如下.（如果是以e为底就不用除以log(10)了,自己改一下.)>>x=0.01:0.01:1;>>m=log(x)/log(10);>>for

用polyfit函数,（用来多项式拟合的,是用最小二乘法）举个例子x=[90919293949596];z=[70122144152174196202];a=polyfit(x,z,1)结果：a=1.

稍等好吗?好了,但愿没有耽误你!代码如下（注意不用任何控件即可）：PrivateSubForm_click()DimNAsInteger,U()AsDouble,IAsIntegerDimAAsSin

x=[-2.573\x09-2.159\x09-1.741\x09-1.403\x09-1.029\x09-0.699];y=[0.640\x090.844\x091.081\x091.227\x09

如上所述,采用polyfit来拟合,二次多项式polyfit(x,y,2)x=[0.110.130.190.210.270.370.530.590.710.790.891.07];y=[3868-10

我们在做光电效应和普朗克常量的测定实验时,使用零电流法测定普朗克常量h,对同频率的入射光的截止电压取平均值,绘制出U-f的实验图线,用图解法求解h,但是这种方法误差较大,因而想出要用一元线性回归最小二

对于线性函数,除了polyfit（）,还可以用regress（）等对于非线性函数,可以用lsqcurvefit（）或nlinfit（）等根据你提供的数据,可以拟合成如下关系Q=0.52429N^1.6

x=[27560000,55120000,82680000,88192000,110240000,137800000]y=[1743170000,1894750000,2053220000,20670

y=[00.060.110.170.230.280.340.400.460.520.590.650.720.800.870.961.051.161.311.55]';x=[20.0218.9517.7

你可以查查POLYFIT函数,可以做到拟合曲线

如果是有x和y的值,在加上确定拟合的曲线是5次多项式那直接用做散点图,然后右击添加趋势线,之后选择5阶多项式进行拟合,再在“选项”里选择“显示公式”和“显示R值”就可以直接出现计算出的代参数值的公式.

你可以试试,先将数据绘成线性图,然后在图表中添加趋势线,然后勾选：显示公式,就可以拟合出数据的公式了