正交试验两组变量怎么分析-搜答案-搜搜做题作业网

有几个因素?一般就参考试验设计与数据处理的一些书就可了吧.多因素的话,不宜选太多的水平,否则考虑交互项后,会有很多实验组.再问：三因素的能具体点吗谢谢再答：这个最好先选个两水平的设计，进行交互作用是否

交互作用的方法是生成新变量,就是你所说的“A*B”,换句话说,交互作用的那个变量就是原来变量A和B的乘积.但是在分析交互作用的时候,通常既要有原来的变量,也要有新生成的交互变量,切记不要把原来的变量忘

正交设计不好做,用均匀设计吧!

我会用SPSS再问：你有SPSS软件吗？可以发给我吗？或者是你帮我分析一下数据可以吗？再答：我可以发给你，也可以帮你分析，都行的再答：http://bbs.jjxj.org/thread-109843

正交更简单,但响应面更全面,更可靠,就是复杂一点

呵呵,你的试验设计下,没法做方差分析.L9(34)的设计下,安排四因素,没有空列!,且9个实验组合也没有重复,只有1组数据.

因素水平的平均值

《实用统计分析及其DPS数据处理系统》输入数据后,试验统计—正交试验方差分析,即出结果

因为有交互作用,所以不能光有单项因素A、B的数据,还得将有交互作用的A、B项的试验数据相乘后填入,该项反映了A、B的交互作用.

一般统计分时所做的相关是指Pearson相关或者Spearman相关,而Losgistic回归也即多元回归分析是一个更高层次的相关分析,数据要求质量比较高.如果数据用Pearson相关或者Spearm

i甲、乙、丙、丁r0.820.780.690.85m115106124103线性相关性的密切性主要看这r值,r值越接近1则两相关量之间越密切.现在丁同学所得试验数据的r值最接近1,所以反映这两变量A与

正交试验设计是获得最佳搭配的方法之一.它是通过三个步骤完成的:1,利用正交表来安排试验；2,对试验的结果进行综合比较；3,获得最佳搭配方案.4,分析影响结果的因素的主次.正交试验设计表的设计原则是均衡

analyze---descriptvestatistics---crosstabs---nominal---contingencycoefficient(列联系数C)再问：中文版的，这个看不懂啊。再

看具体情况,可能有两种：1、极差,最大的减去最小的,除以平均值.2、方差,这个公式可以百度得到.

可以下载一个软件正交设计助手,直接就可以出结果了.想自己算的话就找概率统计的课本,这个有很多分析方法.根据你想了解的东西选择.

1直接分析方法,在试验范围内的所有测试,并通过直接比较,因为最好的结果是通过直接观察得到的结果,它是更可靠的选择最正点,;2因素-趋势分析法指标之间的关系,这个因素是计算平均指标测试每个级别的水平因素

单因素方差分析是作单因素比较的,析因设计和正交设计都不是单因素,这个用不上析因设计用“Analyze--generallinearmodel-univariate”一般线性模型析因分析的方差设计的检验

两因素不能做正交试验,因为正交试验的次数与完全试验的次数一样,两因素五水平正交试验要做25次实验

这个看来只有重新设计重新实验了.本身正交试验实施数目就不多,再加上缺的,就可想而知了.注意找到不能成功的原因.

用minitab软件解决呗