eviews 残差 作图

是的,可以这样做的各个因素之间有干扰啊我替别人做这类的数据分析蛮多的

自相关系数在大约6期左右出现一个峰值偏自相关也是如此你用的是月度数据,从图上看偏自相关的季节性似乎有点显著,自相关的半年度周期也比较显著可以考虑ARMA((1,6),(1,6))试试,再估计一下ARM

都用原序列你可以看看其他发表的论文也是这么操作的再问：谢谢。那如果协整检验中，OLS的回归残差不能通过ADF检验（该检验与此前的检验设置都是相同的），那就是证明不存在协整关系，失败了吗？再答：是的

genrdx=d(x)原变量一阶差分后的值就存在新变量dx中

新产生序列e,seriese=resid再在quick---graph中输入e即可.回归产生的残差序列是不能直接用于计算和作图的

先利用原始数据产生一阶差分序列genrdx=d（x）然后对新生成的序列画图即可

先作射线AP以A为端点截取AB=长线段以B为端点在线段AB内截取BC=短线段则AC就是两线段的差

你可以有DW或者LM来检验模型存在几阶的自相关DW一般用于检验一阶自相关LM则可以用于检验一阶和高阶自相关,一般在eviews里我们只检验到二阶,可以查看滞后期为二的回归结果中的DW统计量的值,如果很

残差就是resid项我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：����ô�ܵõ����ģ�͵IJв��أ�ÿ��ָ��IJв��أ���ʽ��ʲô��lsyresid?���ǣ��в�ƽ������в�Ӧ���

你尝试这在后面加AR或者MA来减小 自相关没有.先检查原来数据的 ACF PCF来确定ARMA的个数. 或者做unit root test来

用原来的数据即可单方面因果关系是很正常的情况因果和协整是两回事我替别人做这类的数据统计分析蛮多的

你按genr,在对话框里面输入Y=d(X),X就是你要进行差分的变量,Y就是差分后保存的变量,然后按Ok就可以了.如果是二阶,就输入Y=d(X,2),N阶就是Y=d(X,N)希望能帮到你

每做完一次回归,resid序列里的值都会变,做完一次回归之后的那个resid序列的值就是这个回归方程相应的残差.如果你想保存的话,可以新生成一个序列,让其值等于这个残差序列值.再问：非常谢谢您！我还想

没细看,发现了几个问题这好像是昨天改过的一个类似程序要吃饭了,你先看看,反正能运行了吃完饭再看看：clearall;clc;r1=1;r2=0.5;d=0;d1=200000;x0=1;t=0:22;

不是不行,而是应该在通过poolgenr来生成,新变量后面要加个问好才行,例如,打开面板数据变量y,进入Pool窗口界面,点击poolgenr,在窗口中输入dy?=d(y?),其他转换类似的

残差resid序列不能被命名.resid序列是个动态的序列,每次拟合后resid里面的数据都会变的.所以要保存resid序列,就把里面的数据copy,然后新建一个序列,再拷进去.或者使用命令符：gen

这是时间序列的协整检验.只要两个变量是同阶单整的,才可能是协整关系.你的情况是,因变量和自变量都是一阶差分平稳,说明是都是一阶单整的,即符合同阶单整的条件,可以继续进行检验.但是,残差序列不平稳,因而

图有吗再问：没再问：已知角1，角2，角1大于角2，用尺规作一角，等于角1减角2。再答：稍等再答：

p和q阶代表的顺序,即列的数量,“εt2=a0的+a1εt-12+a2εt-22+.+aqεt-Q2+ηT吨a0的+a1εt12”,则数的列数中的类似.

你的问题出在变量名重了,所以无法计算如果你的原始变量序列是x,则其差分序列得重新命名,如x1命令：datax1——创建一个名为x1的新的序列组x1=D(x)——计算原始变量序列的一阶差分序列