检验序列的最高阶数
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 08:23:20
//这样就好了#includeintmain(){inta[10],n,i,max,min,j,b,t;scanf("%d",&n);for(i=0;i
熟悉的很,有的啊去过呢,我想对的有``
eviews数据分析可以做的我经常帮别人做类似的数据分析
1.用差分前的序列数据(x,y);2.最小二乘:quick——estimateequation中输入:ycx运行即可3.结果分析:把回归的残差序列命名为e命令窗口:seriese=resid对生成的序
都用原序列你可以看看其他发表的论文也是这么操作的再问:谢谢。那如果协整检验中,OLS的回归残差不能通过ADF检验(该检验与此前的检验设置都是相同的),那就是证明不存在协整关系,失败了吗?再答:是的
斐波那契的数学函数如下:在此提供javascript语言实现.<script>function fibonacci(n){ var fx=[0,1
很正常的情况首先你要看你自己的操作是不是正确我经常帮别人做这类的数据分析的
在你整理好需要进行相关系数计算的矩阵后,如x,直接利用下面一句代码就可以实现:[r,p]=corrcoef(x)p矩阵就是所求的检验结果,具体函数的作用可以利用帮助查找helpcorrcoef希望有用
滞后期不是随便选的,不同的滞后期对结果影响很大.一般用AIC和SC准则确定滞后期,当这两个值同时达到最小时为最优滞后期.
您好,很高兴为您 每次计算的滞后阶数都不同,计算结果肯定有变化. 如果是同一数据的话按照Eviews的最优判定滞后阶数不应该有差别,估计楼主的resid_B序列是通过某种方式生成的,因此每次检验序
⑴随机时间序列{}(t=1,2,…)的平稳性条件是:1)均值,是与时间t无关的常数;2)方差,是与时间t无关的常数;3)协方差,只与时期间隔k有关,与时间t无关的常数.对于随机游走序列,假设的初值为,
你的这个序列含单位根,是非平稳的但我不知道你选的哪种单位根检验,带漂移项和趋势项吗?如果都带着还是这种结果只能差分一次了
使用NCBI在线查询http://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi?CMD=Web&PAGE_TYPE=BlastHomehypotheticalproteinOsI_
是的,得同阶单整才能做协整,这是协整基本定义.建模的话就需要要用平稳序列.但你的数据可以不用做协整,可以直接用单整的平稳序列建模.再问:就是说我的序列单位根检验已经是平稳的了就不用协整检验了?可是协整
其实,任何一个大于2的检验数对应的非基本变量都可选作为进基变量,通常选择检验数最大的那一个(对于目标函数极大化问题)
收入相关的都要做unitroottest.这个见的很多.算是约定俗成必须要做的.汇率方面见的少,但不是没有.尤其最近实际汇率相关的,很多做unitroottest的.我的感觉是,做又不费功夫.顺手做一
1.0e+003*是指:1×10^3×.也就是1000×.*号是乘的意思.e+003是10^3所以ans=1.0e+003*2.01300.00700.00300.01900.04800.0424就是
时间序列的话应该先检验数据是不是平稳的在做回归,不平稳的话就没有意义了,可以尝试先做差分在看看是否平稳在做回归
这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会
平稳看PROB值,小于0.05就是平稳