某商品废品率2% 95%置信区间抽取多大样本-搜答案-搜搜做题作业网

合格率=（1-0.03）*（1-0.04）=0.9312

用excel算吧,方便一点.数据平局值为A数据的标准差为B置信区间=A+-B*1.96/数据数量的平方根再细节的您看EXCEL的公式就好了

95%置信区间的计算应该是Mean-1.96*SE

是的,究其本来意义,可信度更高.

置信区间95%,是指S的系数为2,要是没有95%,S的系数就不能确定了.

不是.除了高斯分布,还有kai方分布,学生分布,他们的对应点就不是1.96了.不是的时候,首先要确定分布类型,然后查表总体标准差=(D(X))^0.5=(E(X^2)-E(X)*E(X))^0.5和总

这两条线是根据原假设生成的,就是说根据原假设,样本的均值与变异系数有95%的可能在这两条线之间,不过你做出来的数据不在这个置信区间里,所以在有95%的可能原假设是不成立的,至于为什么是95%,纯粹是人

1000件产品中中的废品数X～b(1000,0.005),EX=5,DX=4.975.其中废品率不大于0.007,就是废品数不大于7.根据中心极限定理,Y=(X-5)/√4.975近似服从标准正态分布

从这批产品中抽取1000件,之中废品率不大于0.007这说明这1000件中废品数再问：解.设1000件产品中废品有X件，则X服从二项分布N(1000,0.005).X=1000*0.007=7件。EX

置信区间是总体参数所在的可能范围,95%置信区间就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%,或者说总体参数在这个范围,但其可信程度只有95%.

致癌率p的是（0-1）分布的参数,此处,n=200,x均=2/200=0.01,1-alpha=0.90,alpha/2=0.05,Z=1.282,那么a=201.643524;b=-5.643524

各车间达到分解的目标,那么能满足总目标设各车间产量分别为a、b、c、d,则工厂废品率为：(0.6%a+0.4%b+1.2%c+1.3%d)/(a+b+c+d)

0.3*0.2*0.1

真实数据往往是实际上不能获知的,我们只能进行估计,估计的结果是给出一对数据,比如从1到1.5,真实的值落在1到1.5之间的可能性是95%（也有5%的可能性在这区间之外的）.区间是由抽样的数据根据大样定

就是抽1%作为样品,估算整批产品的合格率.补充,人口调查的1%抽样不是说100个人里抽一个,是100个城市/乡村里抽一个,然后用这个结果推断实际值.再问：可以帮我写好么。。T-T

使用Minitab,一下就出来了.

由题意，两道工序出正品的概率分别是1-a，1-b，又这两道工序出废品是彼此无关的，故产品的合格率为为（1-a）（1-b）=ab-a-b+1故选A

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设该批产品总数为：25%*100+35%*100+40%*100=100(pcs)则每批产品数为：25%*100=25；35%*100=35；40%*100=40那么每批废品数为：25*1%=0.25

值的范围,源自样本统计量,可能包含未知总体参数的值.由于它们的随机性,来自给定总体的两个样本一般不可能生成相同的置信区间.但是如果将样本重复许多次,则所获得的特定百分比的置信区间会包含未知的总体参数.

某商品废品率2% 95%置信区间 抽取多大样本