搜搜做题作业网方差分析能检验两变量的相关性吗
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/13 21:37:32
dummyvariable?它本来不就是从多分类变量中造出来的哑变量（或虚拟变量）吗,就是要转化成这样的2分类变量来用的.值写什么无所谓,只要是两个不同的值即可,他们的大小只影响相关系数的符号,因为是
这个不是回答过了么?
简单来讲就是一个事物与另一个事物有多大关系再答：百分比越高相关性越大再问：具体怎么算再问：给了一系列数值，x,y,再答：再答：这样够清楚了吧再问：你误会了，不是回归方程，是在算方程之前的数据相关性检验
如果Y近似正态,可以用线性回归GLM模型：x*c即为交互效应procglm;classc;modely=xcx*crun;---------------------------------------
两个定性变量的相关性分析不能采用方差分析,因为方差分析的因变量必需是定量的（自变量可以是定性的,也可以是定量的）.两个定性变量之间的相关性（或独立性）一般可以采用spss的交叉表（Crosstab）来
你看相关系数较大的是哪几个变量啊,从相关分析表里就可以很直观的看到
你是不是定义变量的时候没有定义分组变量?单独拟订一个分组的变量.在分析时候把该变量放入Groupingvariables里面即可.打开spss后,进入VariableView,就可以定义变量了.你可以
请查看《概率论与数理统计》
z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值,不过需要事先知道总体方差,得到的统计量服从正态分布,有的教材上又叫u检验t检验与z检验相似,t检验不需要知道总体方差,它用样本方差替代总体方差,得到的统计
有的啊,发过来吧我替别人做这类的数据统计分析蛮多的
主要是看变量类型不同类型的分析方法不一样的我经常帮别人做这类的数据分析的
把各种情况分成几个等级,然后用秩相关分析方法,计算相关系数.再问：都用秩相关分析吗再答：是的,当然，后两列间可用PEARSON相关系数
可以,t检验只能考查两水平之间的差异,方差分析可以检验两水平及两水平以上的差异,所以它包括了t检验的考查范围,虽然二者的统计思想有所不同（t是通过检验均值,而方差分析是计算方差),但两水平时计算结果却
理论上你只有三个样本,也不符合方差分析的样本量,起码要有30个样本数据才可比较不过硬是要比较的话,也是用方差分析,采用t检验就是比较时就是容易犯两类错误的,正确的应该是采用方差分析.通过方差分析正明没
欢迎使用 Minitab,请按 F1 获得有关帮助. 回归分析: Y 与 X回归方程为Y = 135
单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,（单因素嘛,第一个自由度是2
建立出模型来,然后点view》residualtest》seriescorrelationLMtest默认是做二阶差分,出来的结果如果obs和resid（-2）都显著了那重复上面步骤做三阶的,直到ob
不是.相关性检验是两个或多个变量间的相关问题,而自相关主要发生在时间序列分析中,考虑的是变量在不同时间段的相关性.
变量相关性是统计学和概率论的概念.两个随机变量的样品之间是否存在线性关系,r=1就是线性关系很好.函数关系是两变量之间存在精确的一一对应关系,不一定是线性关系,也可以是非线性关系.例如：yi=sin(