数据怎么进行正态分布检验
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/26 23:21:46
内生性用hausman或wu检验,在做内生性之前应该先做过度识别检验.再问:能具体一点吗亲?表示没学计量,很多都不懂。再答:1、用Eviews将因变量和自变量回归,得到回归方程的残差序列。2、然后将残
我认为是的,不过σ应该是标准差.
一般是以0.05作为界限,这是比较通用的规则.你的数据并不严格服从正态分布,因为Shapiro-Wilkstest的P值为0.017.考虑到Shapiro-Wilkstest有较高的检验效能(相对于其
你是用什么检验的matlab有jbtest和kstest的函数据我所知ks检验是利用累计分布去测试是否符合某个分布的你这里的所谓ks分布5条gauss曲线是怎么来的?貌似曲线本身是多峰gauss曲线再
选择菜单analyze(分析)——descriptivestatistics——descriptives,弹出descriptives对话框,把分析的变量(X)选入Variable(s)列表框中,点O
采用非参数检验里面也有相关的检验方法
分析-----非参数检验-----单样本检验弹出对话框左下角有各种分布的检验,将需要检验的变量移入对话框就可以了
SPSS将其归入非参数检验中,按以下步骤:Analyze>NonparametricTests>LegacyDialogs(低版本SPSS这一步不存在)>1-SampleK-S.可以同时分析四个分布.
分析下面描述性统计探索正态分布检测检测某一变量变量为数值型.再问:不行啊,可否+qq详谈,如果你真的熟悉的话....再答:其实我说的应该比较明白你这2变量是标识+频数的不符合正态检验条件再问:那我复制
用JB检验,先计算Skewness和Kurtosis值,然后根据JB=n*(Ske^2+(Kur-3)^2/4)/6计算出JB(n是样本容量,S和K的值,Excel里有公式可以直接算),然后查询你要求
1方法 性质1:设X是一个随机变量,其分布函数为F(x),则Y=F(X)服从在〔0,1〕的均匀分布. 性质2:设X1,K,Xn是某个分布的一个简单样本,其分布函数为F(x),由性质1可知,在概率意
两句话:1.正态分布(normaldistribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution)2.cftool里面也可以自定义拟合的表达式.
根据中心极限定理来说,如果样本量大于30,x的抽样分布服从正态分布
进行数据变换有对数变换、平方根变换、平方根反正弦,你的看数据应该是平方根反正弦.其实不符合正态性的相关分析,一般不转换数据,一般都进行秩相关.
秩转化的方差分析两两比较,snk或者lsd再问:不好意思,能稍具体么,怎么进行秩转化呀...最近毕业论文焦头烂额.....
View\UnitRootTest之后,在testtype中选择AugmentedDickey-Fuller;Includeinteseequation中第一个是指只包含截距项,第二个是包含截距项和时
楼上的差点答对了,应该是95%的置信区间就是[a-1.96b,a+1.96b]正负3个标准差是99.73%,不是95%
可以的,可以将其标准化,不过z转换是一种线性转换,转换后所得分数的分布与原分布相同,也就是所得z分数仍然是非正态的,这一点需要特别注意.如果你想要得到正态分布的z分数,那你可以选择先将此数据转化为正态
你回归后要保存为新的残差序列,然后在做正态检验,不能直接用原始的”resid"序列直接正态检验,这样当然和在回归页面上做不一样