搜搜做题作业网效度检验kmo
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/30 08:49:32
可用来检验的效度包括：结构效度,相关效度等等,结构效度可用验证性因子分析,还有内容效度等不需要检验!查看原帖
排序题的信度分析应该是在卡方也检验里面做的,而且也不是叫做信度分析,应该叫一致性检验再问：大侠的说法貌似可行，但能不能具体点？再答：你找一下卡方分析里面做一致性检验的方法讲解就有了
检验效度的主要指标和方法有：表面效度、准则效度、架构效度.1、表面效度（FaceValidity).也称为内容效度或逻辑效度,指的是测量的内容与测量目标之间是否适合,也可以说是指测量所选择的项目是否“
根据学者的相关研究,做因子分析样本容量最好不小于100人,题目与被试比例最好是1:5,最起码样本量不可以小于指标数量（以上内容请参考吴明隆统计实务）,否则因子分析难以得到稳定可靠的结果,虽然操作还是可
直接在因素分析里做analyze——Datareduction——Factor并在descreptives里选择KMO就可以了
不可以的如果要尊重事实的话,你数据出来就是这样的结果,为什么要拒绝这样的结果呢?
简单而通行判定方法如下：用物理外力把两个贴合面撕开,然后观察粘贴接合面胶接情况.如果贴合面两边都固化后胶,那么此时为结构破坏,粘接很理想；如果贴合面面胶,另外面没,那么说明粘接够牢固.查看原帖
仅作主成分分析是不用看KMO值的,提取主成分中解释方差较大的变量,构建新的指标体系,然后在试图用因子分析,另外注意,主成分分析一般不用来赋权!
首先你要反零件的图纸上传一下,如果是圆形的的零件,我们测量跳动的方法一般是用偏摆仪顶住两个中心孔,这样旋转零件,看百分表（或千分表）的数值.圆柱度我们一般用千分尺进行测量,先测量下面的某个截面,在测量
是的,这是因子分析的前提条件,通不过这两个东西就说明量表不适合做因子分析再问：可是我看了好多论文上面在做因子分析时都没有做相关检验的，还是在核心期刊上，我把那些数据检验一下救过都是显示Thismatr
做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下
是说这个矩阵不是正定的,我知道你可能还是不明白,我帮你查了很多资料,正定矩阵意思是说数据特征的特征值不是都大于0的,因此我推测你数据中可能存在问题,有负的特征值,怎么改数据,我还不清楚,我还得学习学习
信度分析在度量里边.分析——度量——可靠性分析.把你的所有的变量选到框框里边,然后看阿尔法值.spss没办法直接做效度分析.你得用因子分析看效度.如果旋转后因子层面分来了,那就是效度不错.同学你玩不玩
效度分为很多,你说的应该是结构效度因子分析有标准步骤,不是说你这么做因子分析就不好,他那么做因子分析就好需要对哪些变量做因子分析,要根据你的目的来决定kmo是必须要看的我经常帮别人做这类的数据分析
不适合,一般kmo大于0.7
因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特在spss中的因素分析时有关于bartlet球形检验的选项,如果sig值小于0.05,则
你看下没出来这个结果的英文提示是什么,这个一般是你的数据有问题的
效度的话有很多种效度,因此关于效度的检验方法也不是一种,个人根据情况可以采用不同的方式有区分效度,得分最高和得分最低的人群之间是否有显著差异,这是区分效度校标效度,需要事先有一个校标题目作为参考,比如