a^2=kXi^2的无偏估计-搜答案-搜搜做题作业网

first,thep.d.f.ofxisf(x)=1/θsotheE(x^2)istheintegrationofx^2*f(x)overallrealnumbers

见图再问：你好，你的答案前面和后面我都仔细看懂了，X(n)的概率密度为什么是nX(n-1)/θ(n)?真诚期待你的答案。再答：你看看教材吧。最大次序统计量的概率密度如何求，教材上明明白白地写着啊。在独

做无偏估计,自然会有估计量,而估计量是一个随机变量,是可以求期望的,若其期望=你所要估计的参数,那么它就是无偏的

Anunbiasedestimatorsdoesnotmeanitisveryclosetobeestimatedparameters,itmustalsobewithgeneralparameter

n-1的由来——样本方差无偏估计证明推导公式,样本方差与自由度证明S2(x)=1/(n-1)∑[xi-E(x)]2为var2(x)的无偏估计需证明E(S2)=var2(x)∑[xi-E(x)]2=∑[

题目有问题,最后一句应该是sigma^hat是总体标准差sigma的无偏估计,而不是方差sigma^2的无偏估计.

C,功率=力乘以速度你看下就知道人的重力不可能那么小

选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u

a^2-a=a(a-1)当a=-1,-0.5,0.5时a^2-a是负数当a=0,1时a^2-a是0当a=1.5,2时a^2-a是正数.|a|大于2时,则a>2或a2时a^2-a为正数,当a

由方差公式求极值点,可以证明方差在该极值点只存在极小值.就是这么证明的.

-1-0.5时为正0和1时为00.5时为负1.52为正a=1或0时,为00

注意到所以

两边乘63x+3-6a=4x+2-x3x+3-6a=3x+26a=1若6a=1不成立则等式不成立所以无解所以a≠1/6

lnx=ln1+1/1*(x-1)+（-1/1^2）/2*(x-1)^2+2/6*(x-1)^3x=1.2代入计算即可.ln1.2=0+0.2-0.5*0.04+1/3*0.008≈0.1827再问：

E（kx1+x2+x3）/6=(kEx1+Ex2+Ex3)/6=(k+2)u/6=uk=4

这种小日光灯管一般也是带有镇流器的,使用220v电压,无法简单使用12v直流电.再问：但是他是插从PCB上的，PCB已经完全报废了，上面有3个变压器，1个大个的，2个稍小的，其他零件若干，带了4根灯管

无偏估计是参数的样本估计值的期望值等于参数的真实值.估计量的数学期望等于被估计参数,则称此为无偏估计.因此,答案是C

kxi

解题思路：请参考解题过程：心最终答案：略

20000101X与2无无无y无无无-1相似矩阵的行列式相等,迹相等所以有-2=-2y,2+x=2+y-1所以y=1,x=0所以A的特征值为2,1,-1求P就是求特征向量略.