总体为指数分布,求容量为n的极差分布
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/01 08:01:42
对于θ,如果E(θ^)=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E(Xˉ)=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E(S^2)=D(X)=σ^2所以这个题就
设X~EXP(入)E(X)=1/入^入=1/(xbar)L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n)入e^(-入xi)两边取对数,并使ln(L)=ll(入|x)=ln(入^n)+(-入)Σ(xi)求导l
xi独立同分布F1x=MAX(x1,x2,.)=(f(x,λ))^n,然后根据期望的定义求相应的积分就是了,但是要注意指数分布当x《0时f=0
2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.
1、样本均值服从N(12,0.8)P(|样本均值-12|>1)=P(|样本均值-12|/根号0.8>根号5/2)=2F(1.118)-1=0.76982、P{max{X1,X2,X3,X4,X5}>1
大数定律:一组相互独立且具有有限期望与方差的随机变量X1,X2,…,Xn,当方差一致有界时,其算术平均值依概率收敛于其数学期望的算术平均值.这里X21,X22,…,X2n满足大数定律的条件,且EX2i
样本均值的标准差为:总体标准差/根号(n),所以有16/根号(n)=2得到n=64
样本均值X0~N(4,25/n)那么√n(X0-4)/5~N(0,1)P(2=24.01所以n至少为25再问:帮我再看看这个随机变量X服从均值为3,方差为σ^2的正态分布,且P{3
答:这二个独立样本的均值差服从N(0,3/10+3/15)分布,即N(0,0.5)分布,其中的标准差σ=√0.5=0.7071.所以,原题相当于求N(0,1)分布中绝对值大于0.3/0.7071=0.
记x0为这5个样本的平均数因为xi服从正态分布N(12,4)故我们有x0服从N(12,4/5)(n个样本取均值后总体均值不变,总体方差变为原来的1/n)故sqrt(5)(x0-12)/2服从标准正态分
抽了n次某个物体被第一次抽到的概率是1/N被第二次抽到的概率为(N-1)/N*1/(N-1)=1/N.被第m(1
再问:啊在书上看到了概念不好意思==三克油么么哒ww
s^2是修正样本方差,那么17*s^2/σ^2符合卡方(17)分布,p(s^2/a^217*1.2052)=1-p(17*s^2/σ^2>20.4884),查表,=1-X^2(17),上分位点α=0.
x~(3.4,(6/√n)^2),Φ((5.4-3.4)/(6/√n))-Φ((1.4-3.4)/(6/√n))>=0.95,2Φ(√n/3)-1>=0.95,Φ(√n/3)>=0.975,√n/3>