怎样知道数据的方差齐不齐
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/11 12:24:07
4组数据的平均值分别为:6,6,6,6.4组数据的方差分别为 :0,1,6,8.虽然4组数据的平均值一样,但从方差上可见4组数据的差异性,方差越大,说明该组数据差异性越大,从条形
这组数据的平均数是:(1+3+5+5+6)÷5=4所以,方差是:S²=[(1-4)²+(3-4)²+(5-4)²+(5-4)²+(6-4)²
小弟我也是自学的,学艺不精您别见怪:方差不齐也可以看的,方差不齐只是说明两组数据的离散情况不同,如果是来自同一母体可能会有问题,但如果T是远小于0.05,说明还是有显著差异的,你现在要做的是确定这个离
独立样本T检验结果中含两种检验:方差齐性(Levene)检验和均值T检验.方差齐不齐是判断用哪一种方式分析两样本的差异性,与两样本有无差异无关.是否具有差异性只要看相对应的T检验的sig.值即可.所以
方差不齐说明你要比较的三组数据至少有一组数据的均值不等于其它两组,这就是结论.
非参数检验一般是用于小样本的,用分析----非参数检验----两个相关样本(或者独立样本)样本大于30的话可以用T检验,有个方差不齐的修正模型
方差是判定一组数据的稳定程度的,方差越小越稳定.公式是,用每一个数减去这组数的平均值然后把得到的数全平方除以个数例如:一组数2,3,4,5,6,它的平均数为4个数是5方差=[(2-4)的平方+(3-4
输入数据很简单的啊~ 你打开SPSS及界面,看下左下角有两个标签 data view 和 Value view &nb
这话的意思似乎应该是:多组数据经方差齐性检验后方差不齐(因此不能使用方差分析),采用K-W非参数检验.结果发现在0.05显著性水平上多组间差异显著.
若x1,x2,x3.xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]标准差s=√1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]方差是
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
尝试做一些变换,反正弦变换,倒数变换,平方根变换等.
秩转化的方差分析两两比较,snk或者lsd再问:不好意思,能稍具体么,怎么进行秩转化呀...最近毕业论文焦头烂额.....
根据方差公式s2=1n[(x1-.x)2+(x2-.x)2+…+(xn-.x)2],则一组数据的方差一定是非负数.故选:D.
由于这组数据的方差S2=110[(x1-2)2+(x2-2)2+…+(x10-2)2],故这组数据的平均数是2.故填2.
不对,方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数和极差一点关系都没有
ax1,ax2,ax3…axn平均数为ax方差为a*a*S2x1+a,x2+a…xn+a时平均数为x+a方差为S2ax1+b,ax2+b…axn+b时平均数为ax+b方差为a*a*S2
a^2+b^2+c^2+d^2=60(1)x=(a+b+c+d)/4(a-x)^2+(b-x)^2+(c-x)^2+(d-x)^2=6*4=24(2)(2)-(1)====>4x^2-2(a+b+c+
1.的平均数(和除以10)=601.61.的方差(数据减去平均数的平方和除以10)=65.842.的平方数=599.32.的方差=284.21
第一题:方差是2,标准差是√2,约等于1.41;第二题:方差是4.28,标准差是2.07