怎么判断两种方法是否存在显著性差异

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/25 18:56:58
怎么判断两种方法是否存在显著性差异
matlab判断是否存在

A=[1;2;3];fori=1:10if(i

怎么判断函数极限是否存在

没有说什么准则了,你可以求它的极限啊,如果是无穷那就是不存在了.它再复杂也要运用一些方法(罗比达法则,等价无穷小,泰乐公式,等)进行化简,求出极限.再问:罗比达法则和泰乐公式是什么再答:罗比达是洛必达

SPSS做出来的T-Test表,如何分析是否存在显著性差异

先看问题,根据实际提出假设,小于0.05或0.01,那么否定假设,大于0.05或0.01那么接受假设.如果是T检验的话用2-tailed比较,如果是用SPSS的话就直接用sig.(2-tailed)或

判断是否存在极限的,要怎么求呢?

无论对于何种极限,只要其附近的所有有取值的点的值足够接近,或者其本身的取值足够接近一个值,有那么该点处就存在极限.不过对于上句话里附近、有取值的点、足够接近,这些词在不同的数学阶段有不同的定义,比如高

怎么判断两种物质是否反应

思路分析:物质反应往往伴随一些现象,可以根据现象判断.另外,如果熟知物质性质既可以判断二者是否反应.

excel处理两组数据是否具有显著性差异,用什么方法比较合适?麻烦讲的具体些.两个柱状图上方的折线是什

添加两个辅助列,用countif对两列分别进行处理,然后对辅助列里为0的进行筛选(为0的就是此数据在另一列里找不到);柱状图上方的折线可能是趋势线或者是另外一个数据系列再问:不是想找两列数有什么不同,

大学分析化学概念!两组数据的标准偏差是否存在显著性差异,用哪种检验法?

检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计

怎么判断是否存在自相关

通过DW值是判断残差是否存在自相关的,如果需要检验原始数据是否存在自相关,比较精确的方法是通过时间序列中的自相关检验方法,通过观察自相关图来判断

在统计学里面两组数据显著相关是怎么判断的?

可以.因为配对T检验的必要条件是:每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和

在SAS能否用多元回归的方法判定两组数据是否具有显著性差异

这个地方只有两个变量,你怎么用多元回归来分析呢,而且是判断他们是否存在显著性差异,可能做不了,回归分析只能判断变量之间是否存在相关关系.你可以通过t检验或者卡方检验来看看他们是否有显著差异

请问有什么数学方法判断两组多维数据是否有显著差异?

多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是

怎么判断两种物质是否互溶?

相似相溶原理:极性分子易溶于极性溶剂内,非极性或弱极性分子易溶于非极性或弱极性溶剂内.水:极性分子(水分子之间可形成氢键)乙醇:极性分子(乙醇分子之间可形成氢键)乙醇溶于水(乙醇分子和水分子之间可形成

如何判断是否存在雪线?

雪线跟纬度有关,赤道纬度最低,因而雪线最高,两极地区,地平面就是雪线.世界上最高的雪线出现在非洲最高峰乞力马扎罗山(接近赤道),雪线高度大概是海拔5200米.也就是说,其他地区假如有一个地方的海拔超过

怎么判断两种物质是否发生反应

1.对于复分解反应:看是否满足这些条件之一“有沉淀,有气体,有水,有难电离的物质(弱酸,弱碱等)”生成.(积累常见的酸碱盐性质,背熟书后的溶解性表)2.对于置换反应:看是否满足金属活动顺序表的,排在前

SPSS分析怎么判断差异是否显著?

看sig啊再问:total那行是什么意思?再答:总变异

如何判断极限是否存在?

没有说什么准则了,你可以求它的极限啊,如果是无穷那就是不存在了.它再复杂也要运用一些方法(罗比达法则,等价无穷小,泰乐公式,等)进行化简,求出极限.

如何判断是否存在反函数

一般情况,绝大部分情况是,判断函数是否是单调函数,因为单调函数存在反函数.这是充分条件.如果函数不单调,则看对应关系是否一一映射.一一映射函数存在逆映射,即存在反函数.这是充要条件.

SPSS非参数检验,显著性水平为0.05,判断是否拒绝原假设?

z是是统计量,sig是p值,你的都是没有差异的再问:谢谢~~那请问z值或者p值是什么范围的时候才算没有差异呢?再答:z值无所谓的,只有要看pp大于0.05没有差异再问:不好意思,再问一下,p值是看双侧

两组数据某一事件的发生率不同,用什么统计学方法看出此发生率是否存在显著性差异?

需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K