已知趋势线方程和r的平方怎么得出数据

由x^2-9x+20=0=4得（x-4)(x-5)=0解得x=4或x=5若D=5,R=4,则直线在圆之外若R=5,D=4,则直线与圆相交

当趋势线的R平方值等于或近似于1时,趋势线最可靠.用趋势线拟合数据时,Excel会自动计算其R平方值.如果需要,您可以在图表上显示该值.R可以理解为相关系数,像一元线性回归预测方法里面也有这个R,相关

（35-R）²+（45-R）²=2R²35²-2*35R+R²+45²-2*45R+R²=2R²-70R-90R=-35

我的几个猜测：这两个R方相差不会太大,有可能是方法上造成的：回归就是线性回归,而添加趋势线,可能是去除了某些异常点后得到的结果,也就是做过回归诊断后的回归结果.我相信趋势线的R方会略胜一筹可能一个是R

R平方值是趋势线拟合程度的指标,它的数值大小可以反映趋势线的估计值与对应的实际数据之间的拟合程度,拟合程度越高,趋势线的可靠性就越高.R平方值是取值范围在0～1之间的数值,当趋势线的R平方值等于1或接

x=2y+3带入第一个方程求出两个根x1,x2用这两个x值分别代入x=2y+3求出y1,y2,计算点(x1,y1)与(x2,y2)的直线距离

用二倍角公式啦(cosx)^2=(1+cos(2x))/2根号(3)sinxcosx=根号(3)/2*sin(2x)所以f(x)=1/2*cos(2x)+根号(3)/2*sin(2x)+3/2Sin(

3.14*R的平方-3.14*r的平方=3.14(R^2-r^2)=3.14(R-r)(R+r)再问：最后结果是多少呢？再答：3.14(R-r)(R+r)

由几何知识可得,具体如下：设切线和圆交于点E,连接OE,E点坐标为（x1,y1）再设切线方程为y=kx+b则OE的方程为y=（-1/k)*x求得E点坐标：(kb/(k^2+1)),b/(k^2+1))

怎么算出来就要考验你的数学功底了,图表里面添加了趋势线后,EXCEL就能根据数据得出方程. 再问：在Excel图表中我知道这样子可以显示这条公式出来，但是我要知道的是这个公式用笔算是怎么算出

 再答：别忘了给个赞，不懂追问再问：（x-y）的平方+（x+y）（x-y）怎么解？再答： 

∵△=b²-4ac=4(d-R)²-4r²=4(d-R+r)(d-R-r)∵两个圆相交∵R-r＜d＜R+r∴d-R+r＞0,d-R-r＜0∴4(d-R+r)(d-R-r)

根据“方程x的平方-2Rx+R方(2r-d)有两个相等的实根”,得△＝0,那么（-2R）的平方－4×1×R方(2r-d)＝0,求得d=2r因为R>r,所以2r＜R+r,即d＜R+r所以以R、r为半径的

设交点为A、B,并设AB中点为C,圆心为O,那么OC丄AB,因此OC^2=OA^2-(AB/2)^2=25-25/2=25/2,这说明圆心到直线的距离为5/√2,设直线方程为A(x-10)+B(y-5

圆心到直线的距离d=|25|/5=5作图4

（0.616R-520.83)/R^2=111.8两端同乘以R^20.616R-520.83=111.8R^2111.8R^2-0.616R+520.83=0无实根

圆心坐标为(2,-1),半径为3

数据分析做散点图和折线图都是有残差和误差项的,你用Eview做就可以看到它的残差及误差项,每做一次误差项及残差都有变化.所以每一次的图都有小的偏差,但不会太大!做数据分析,建议你用SPSS,或者Evi

联立两式化简可得：R²/(R+h)²=（9-5m）/16化简（R+h）/R=正负@（9-5m）/4@代表根号再化简可得h/R=正负@（9-5m）/4-1

正确答案为（C）设大小圆的圆心分别为O和O‘,外公切线与大小圆分别切于A、B.连接OA、O’B、OO‘,作O’C垂直OA于C.则：AB=O’C=√（OO'²-OC²)=√[(R+r