已知3个特征根,2个特征向量,怎么求原矩阵

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 00:30:58
已知3个特征根,2个特征向量,怎么求原矩阵
已知3阶实对称矩阵A的3个特征值a1=0,a2=a3=2,且特征值0对应的特征向量为(1,0,-1)^T,求矩阵A

解:设A的属于特征值2的特征向量为(x1,x2,x3)'.因为实对称矩阵A的属于不同特征值的特征向量正交所以x1-x3=0其基础解系为:(1,0,1)',(0,1,0)',且正交将3个特征向量单位化得

设3阶实对称矩阵A的特征值分别是1,2,-2,a=(1,-1,1)'是A属于特征值1的一个特征向量,如何求出另外2个特征

很简单,实对称矩阵的不同的特征值的特征向量正交,也就是说你假设另外两个特征向量分别为(x1,x2,x3)和(y1,y2,y3),则1*x1+-1*x2+1*x3=0,1*y1+-1*y2+1*y3=0

已知3阶实对称矩阵A的3个特征值为1,-1,0,以及1,-1对应的特征向量如何求A.

由-1及1的特征向量,根据实对称阵特征向量正交,求出0所对应的特征向量,3个特征向量依次排列构成相似变换矩阵p,再由PaP-1=A,可得到A,其中P-1是P的逆阵,a是有3个特征值依次排列组成的对角阵

请问:实对称矩阵K重特征根必定有K个线性无关特征向量(解)的结论如何证明?

这种基本结论都不会证很不应该先取A的一个单位特征向量x,以x为第一列生成一个酉阵U,那么U^HAU是分块对角Hermite阵,归纳即得Hermite矩阵的谱分解对于实对称矩阵,因为特征向量可以取成实的

线性代数的特征根和特征向量的问题

1、若λ0是k重根,则它对应的特征向量的个数能不能大于k?为什么?不能.证明:假设a是A的k重特征值,但它对应的线性无关的特征向量有k+1个,则(aE-A)x=0的基础解系有k+1个线性无关的解向量,

线性代数中 已知矩阵的3个特征值和两个特征值分别对应的特征向量 问如何求第三个特征值对应的特征向量 ...

这类题目一般是给出的矩阵A是实对称矩阵并且第3个特征值与已经给出特征向量的特征值不同这样,第3个特征值对应的特征向量与已知的特征向量正交利用正交解出一个基础解系即可.否则行不通

求矩阵最大特征根特征向量

最大特征值1291/261最大特征向量-1378/2889-352/557-1206/2107-201/2107-402/2107

这个矩阵的特征根和特征向量是什么?

eig_A=eig(A),A就是你的这个矩阵用matlab计算就可以出来了

已知3阶矩阵A的3个特征值为1,1,2,对应的特征向量为a1=【1 2 1】,a2=【1 1 0】,a3=【2 0 -1

令P=(a1,a2,a3)=11221010-1由已知,有P^-1AP=diag(1,1,2)所以A=Pdiag(1,1,2)P^-1=3-22010-110再问:这样做的不对啊、、我也是这样做的!答

已知3阶矩阵A的3个特征值和对应的特征向量,如何求矩阵A?

以三个特征值为对角元素构造对角矩阵B,以相应的三个特征向量为列向量,构造矩阵P,则AP=PB,所以A=PB(P逆)A=-23-3-45-3-44-2

求解个矩阵的特征值和特征向量

第三题r(α1,α2,α3,α4)=4极大无关向量组α1,α2,α3,α4第四题由Aα=λα可得|Aα-λα|=0∴|A-λα|=0∴λ³-4λ²+λ-2=0λ=3.8751297

关于矩阵对角化的问题既然n阶矩阵A可以对角化的充要条件是A有n个现行无关的特征向量.我们也知道属于不同特征值得特征向量线

问题的关键在于:(1)普通矩阵也许可以对角化,但属于不同特征值的特征向量不一定彼此正交,换句话说,你不一定能取到一组标准正交基,使得原来的线性变换在这组基下的矩阵是对角矩阵,所以对于普通矩阵只能相似对

线性代数问题 一个矩阵若可对角化 那么 它的一个特征值若为k重特征根 则对应k个线性无关的特征向量

是的,而且在所有不同的特征值的所有线性无关的特征向量可以作为线性空间的一个基,这个基下矩阵可化为对角阵

一个3阶矩阵只有2个线性无关的特征向量,而这个矩阵只有一个3重根的特征值,求矩阵的秩

设三阶方阵A的三重特征根为c首先看这唯一的特征值c是不是01如果c是0那么Ax=cx=0那么由于矩阵只有2个线性无关的特征向量,即解空间的维数等于2那么rkA=n-dim解空间=3-2=12如果c非0

求2个矩阵的特征值和特征向量

1,0=det[A-aI]=[-a,1/2,-3/2][1/2,2-a,-1/2][-3/2,-1/2,-a]=[-a,1/2,-3/2][1/2,2-a,-1/2][-a-3/2,0,-a-3/2]

如果矩阵A有n个不同特征值,也就是特征多项式对一个特征值只有1次,那么A的伴随矩阵和A的特征向量之间

首先这里的A*是转置共轭的意思,而不是通常所说的伴随矩阵(adjugate),否则结论不成立."theeigenvectorsofAandtheeigenvectorsofA*formabiortho

线性代数:矩阵A有3个线性无关的特征向量,λ=2是A的二重特征值,则λ=2有两个线性无关的特征向量.

1、根据定义:Ax=λx,那么x是特征向量,λ是特征值当λ=2是二重特征值时,Ax=2x要有两个线性无关的解,这样A的特征无关向量才能有3个2、这是不能的,λ=2是A的二重特征值,可能有两个线性无关的

线性代数特征 假设n阶方阵A有n个线性无关的特征向量总的基础解系里有n个向量:p1,p2,...,pn.

是的.新的向量组组成的矩阵记作B,原向量组组成的矩阵记作A,则B是由A经过行初等变换得到,初等变换不改变矩阵的秩,所以秩B=秩A=n,新的向量组还是线性无关的.再问:瞬间理通。。真心感谢!

什么是矩阵的特征根和特征向量?

如果A是一个矩阵,x是一个不为零的向量,使得Ax=ax,其中a是一个数量(可以是零),那么,a就是A的一个特征值(根),x是对应于a的一个特征向量.

若行列式A=(0 x 1) (0 2 0) (4 y 0) 已知A有3个线性无关的特征向量,求x和y应满足的条件

特征向量线性无关可以推出A有三个不同的特征值所以有det(A)≠0det(λE-A)=0有三个解再问:我想要详细一点的过程,就是自己老是划不出来才来问的再答:  特征向量线性无关可以推出A有三个不同的