1,求该图像的灰度直方图 2,对该图像进行直方图均衡化处理,写出过程和结果-搜答案-搜搜做题作业网

imhist

基于灰度共生矩阵的图像分割方法研究时间：2009-12-1611:13:13来源：电子科技作者：宁顺刚,白万民,喻钧西安工业大学计算机科学与工程学院所谓图像分割就是指把图像分成各具特性的区域,并提取出

I=imread('图像文件名');I(find(I

gradient计算梯度值,然后用hist计算频次,就可以画出来了再问：能稍微在具体点吗？hist怎么计算频次？谢谢。。再答：N=HIST(Y,M)M是分组数，N是频次再问：最后是bar(N)吗？好像

clcclearallI=imread('E:\图像处理\DIP\dip9\CT.jpg');[M,N]=size(I);figure(1);imshow(I);title('原始图像');y=mea

matlab把真彩图转换为灰度图,也是通过公式实现的R=G=B=0.3R+0.59G+0.11B所以不需要先转换成灰度图像,可以直接通过三个通道的灰度值直接计算.不过不知道你计算出平均灰度有什么用途?

对多波段经行分类处理------对于每个波段,赋予相应类别在这个波段的平均灰度值-------然后你说要融合,你确定是融合,不是把各个波段在叠加成多波段?融合的目的是使低分辨率的影像具有高分辨率的同时

I=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif');[M,N]=size(I);forii=1:2forjj=1:2ima{ii

我觉得进行均衡化就行再问：怎么均衡化啊，具体的实现代码是什么啊？谢谢！再答：I=imread('yixue5.jpg');I12=rgb2gray(I);I1=histeq(I12);figure;s

[x,y]=find(z==1);%图像z中灰度为1的点的坐标

I = imread('000.jpg');g = rgb2gray(I);g1 = g-100;g2 =&nbs

对于一个文件路径s,比如说“F:\code\forfun\Desert.jpg”你直接粘下面这段程序到命令行就行：I=imread('F:\code\forfun\Desert.jpg');ifsiz

这个不难的,百度Hi包教会.

在灰度模式的图像中,每个象素能显示2的8次方（256）个灰度级别,范围值从0（黑色）至255（白色）.所谓的256种灰度级别是在默认的八位深的编辑模式下才是256个灰度级别,如果是使用16或者32位深

im=imread('c:\1.jpg');%文件名为1.jpg的图像,放在c盘底下,当然路径都可以自己改ifsize(im,3)>1%判断如果是彩色图像,转换为灰度图im=rgb2gray(im);

均值大小指平均值,方差大小指稳定度,这是概率里讲的,楼主结合这个再想想--

假设阈值为d,灰度值大于d作为目标,灰度值小于d的作为背景；扫描图像的灰度矩阵,将灰度值大于d的所有像素的灰度值相加得h1,并记录所有灰度值大于d的像素的个数N1,则目标部分的平均灰度值为：h1/N1

只有255的话,那这幅图像就是纯白的

数据类型问题,histeq函数,当你的图像是double型时,返回值是0或者1；当你的图像是uint8型时,返回值为0-255.所以你编的代码里的：k=histeq(m);%对块图进行直方图均衡,m为

clearall;closeall;clc;I=imread('i_boat.jpg');imshow(I);I=double(I);[m,n]=size(I);L=256;fori=1:mforj=