对于 元齐次线性方程组 ,若 ,则解空间的维数是n-r怎么求

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/08 19:00:26
对于 元齐次线性方程组 ,若 ,则解空间的维数是n-r怎么求
设AX=0是n元齐次线性方程组,若系数矩阵A的秩r(A)=r

因为r(A)=r所以Ax=0的基础解系含n-r个解向量.对Ax=0的任一个解向量,都可由它的任意n-r个线性无关的解向量线性表示(否则这n-r+1个解线性无关,与A的基础解系含n-r个向量矛盾)所以它

设A是n阶矩阵,证明:非齐次线性方程组AX=b对于任何b都有解的充要条件是|A|不等于0.

若|A|≠0则根据克莱默法则对任意b有解若对任意b有解设Ax1=b1=(1,0...0)Ax2=b2=(0,1...0)...Axn=bn=(0,0...1)所以A(x1,...xn)=(b1,b2.

若一个线性方程组存在参数,另一个已知,求两个线性方程组同解时,

方法1联立方程组,将增广矩阵用初等行变换化梯矩阵方法2求出方程组2的解代入方程组1求出参数

n元齐次线性方程组Ax=0有非零解的充分必要条件

有非零解,也就是R(A)小于N.1.那么方程的个数要小于未知数的个数(直观上看这个方程组是扁而长,)2.等价于A的列向量线性相关(对系数矩阵A做列分块可得向量形式:a1x1+a2x2+~~~+anxn

若某个线性方程组相应的齐次线性方程组仅有零解,则该线性方程组(  )

设线性方程组为n元的AX=B,对应的齐次线性方程组为AX=0则由齐次线性方程组仅有零解,知r(A)=n若r(A)<r(A,B),则AX=B无解;若r(A)=r(A,B)=n,则AX=B有唯一解;如r(

克拉默法则说:"若线性方程组的系数..

这两种说法并不矛盾.“如果齐次线性方程组的系数行列式不等于零,则它没有非零解”,就是说,它的解也是唯一的,这个“唯一的解”是零解.比如Ax=b,若b≠0,则为“非齐次线性方程组”,当│A│≠0时,有唯

非齐次线性方程组 解以下线性方程组

利用矩阵的计算原方程组可化为如下矩阵11115111151111512-14-201-23701-23-72-3-1-5-2===>0-5-3-7-12===>00-138-473121100-2-1

线性代数中矩阵的行秩和列秩对于线性方程组的具体意义是什么?

从行秩的角度看,你说的对从列的角度看,A=(a1,a2,a3)则方程组AX=0的向量形式为x1a1+x2a2+x3a3=0r(A)=2时有a1,a2,a3线性相关且其极大无关组有2个向量那么另一个向量

在求线性方程组的通解时,对于自由未知量,都是赋值成(0 1)和(1

不一定,只要两个低维向量[例如这里的(01)和(10)]线性无关就行.再问:哦哦,懂了~

请问对于线性方程组,当变量数远大于方程数时如何求解此线性方程?能用MATLAB中什么函数实现?

拉格朗日functiony=lagrange(x0,y0,x)n=length(x0);m=length(x);fori=1:mz=x(i);s=0.0;fork=1:np=1.0;forj=1:ni

研究线性方程组的jacobi和gauss-seidel迭代法,要求:对于给定的初始向量以及误差迭代要求 察是否收敛

①雅克比迭代法:function[n,x]=jacobi(A,b,X,nm,w)%用雅克比迭代法求解方程组Ax=b%输入:A为方程组的系数矩阵,b为方程组右端的列向量,X为迭代初值构成的列向量,nm为

对于线性方程组入取何值时

对方程组矩阵作初等变换1行加上2行和3行入≠2时,1行除以入+2;再把2、3行分别减去1行┌入11入-3┐┌入+2入+2入+2入-7┐┌111(入-7)/(入+2)┐│1入1-2│→│1入1-2│→│

非齐次线性方程组Ax=b,对于任何b都有解,和零空间的维数的关系

设A的列向量组为a1,a2,...,a10,均为9维列向量.则方程组可表示为a1x1+a2x2+...+a10x10=b若对于任何b都有解,即任何9维向量b都可以由向量组a1,a2,...,a10线性