如何根据连续信号的频谱图计算信号的带宽

分享到：收藏推荐模拟信号数字化的第一步是在时间上对原信号进行离散化处理.即将时间上连续的信号处理成时间上离散的信号,这一过程称为抽样.要把原来是连续的模拟信号的传输转化为传输时间上离散的信号,从信息传

matlab只能做离散数值计算（符号计算只是小部分）,所以绘制上述信号图形必须抽样离散化（指定时长,抽样频率等）,时域图形可逐点画出,频域要做离散FFT后画出.根据那奎斯特抽样定理,抽样频率要高于信号

如果是周期的sin信号,就是你说的只包含单个频率.但是一般的周期信号不一定就是sin信号,就是说在一个周期不是规则的.这样它可以分解为周期为原周期1/n的不同sin信号的叠加.也就说包含重复频率n倍的

确切地讲,能量W(也写作E)是P对t在-∞到+∞之间的积分.举两个简单的例子：时域信号s(t)=1是一个功率信号；其中时间t是连续的,所以说功率信号时连续的.时域信号s(t)=u(t)-u(t-1)是

时域连续周期信号的频谱非周期离散.根据巴塞伐定理,信号时域能量和频域能量相等.连续周期信号时域能量无穷大,频域能量也应该是无穷大.因此,频谱可能不收敛.

给个例题,自己变一下就好fs=1000;%设定采样频率N=1024;%设定数据长度i=0:N-1;t=i/fs;f=100;%设定正弦信号频率%生成正弦信号x=sin(2*pi*f*t);subplo

这得看你的正弦信号频率是多少,还有加的是什么噪声,噪声幅度有多大~~从图上看,噪声幅度应该挺大0的时候最大说明直流分量较大~~不是没有意义~~和周期没关系

余弦模拟信号的频率=f0,抽样后数字频率=(f0/Fs)×2π福利叶变换后谱峰在w=(f0/Fs)×2π,DFT其实是对福利叶变换谱线的0~2π上的N点抽样.当然是第M点=(f0/Fs)×2π/(2π

时域的连续的信号的FT一定是非周期的频域信号,方波的FT变化是Sa抽样函数,是非周期的.再问：但是周期冲激串也是连续时间周期信号，它的傅里叶变换（频谱）却是周期的。再答：周期的冲激串本身就是时间离散的

functiony=sf1(t,w);y=(t>=1&t=-1&t

t=-10*pi:0.01*pi:10*pi;%这个由采样频率而定.这个是200的采样频率.x=sin(2*pi*50*t)+0.5*cos(2*pi*27*t);f=fft(x,2001);y=ab

呃,这个问题太专业了

有专门离散的公式不过毕业太长时间,都忘了不过我确实记得,叫：离散傅里叶变换（DFT）,记得还有叫离散时间傅里叶变换（DTFT）的.你可以搜一下

频率f分别为0、0.5、1、1.5、3Hz,（w=2pi*f)这5个频率分别对应的幅值为,1、3、2、4、5,横坐标为频率,纵坐标为幅值.未提供图,供参考.

不是能不能,而是只能得到连续的频谱.离散时间傅里叶变换公式如下：可见,频域是连续的.当然,在数字信号处理中,我们往往采用离散傅里叶变换（如FFT）,得到的就是离散的频谱.

既然是采样值,那就是相加求和再取平均.直流的意义!再问：　　问题是，采样值不一定是一个周期内的采样值啊？还有，是不是采样值越少，误差就越大，越多误差就越小呢？再答：嗯，在所得到的采样值下进行计算所得原

基带带信号带宽就是第一过零点宽度,也就是图中主瓣宽度的一半,图中这个是0.25MHz

设连续正弦信号周期为Tp,的频谱为Xa（jf）非周期的,频域抽样后为Xa(k)设正弦信号采样周期为T,采样点数为N=Tp/T,采样后得到离散信号为x(n),频谱为X(jf)是周期的,对X(jf)进行截

A/D转换中需解决的以下几个重要问题：抽样后输出信号中还有没有原始信号的信息?如果有能不能把它取出来?抽样频率应该如何选择?奈奎斯特抽样定理（即

连续的频谱