如何将两组数据一组做x轴,一组做y轴,然后找规律

有很多办法可以用.最简单的是histogram,就是直方图方法：每个数据点代表一个单位长方体,对每个数据点进行统计求和即可.这是KDE(kernelDensityestimation)方法的一个特例.

画图的话数据分三列,x轴一列,y轴两列,然后选中两列y轴就能画出来；外推法求交点是不是原始数据没有交点?那就需要数据拟合,根据拟合的公式来延长曲线,但是具体交点origin没有这个功能吧,你可以自己从

X轴的数据输入在同一列Y轴的数据输入在另一列,点击插入图表,选择好范围进行具体调节一下就可以了,我可以代做.870160891@qq.com注明要求.

非参数检验中的游程检验：单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面

先选两列,插入图表从散点图（x,y）那个类随便找一个.

构成数据组,设为a（x：y）X表示几行y是几列对他做fft变化,后用abs型输出再问：您好！谢谢啦！能具体写出来这个程序吗？不满您，我刚学matlab，而且只偶尔用这一次，不太会。。。再答：哦，好好学

正态分布平均值1035.2,置信区间(1033.2,1037.3)方差595.5501,置信区间(594.6990,597.6117)用MATLAB画出分布直方图,估计为正态分布；求法：设上述数据为向

analyze->descriptiveandstatistics->exploreplots里选stem-and-leaf,histogram,normalityplotsandtests等等最后结

∵.x＝0+1+2+34＝1.5，.y＝1+3+5+74=4∴这组数据的样本中心点是（1.5，4）根据线性回归方程一定过样本中心点，∴线性回归方程y=a+bx所表示的直线必经过点（1.5，4）故选C

1、方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n2、标准差=方差的算术平方根平均值x=(2+4+6+8+10+12)/6=7方差s^2=[(2-7)^2+(4-7)^2+

A=[1+rand(1,20)'10+rand(1,20)'rand(1,20)'];%原始数据3列mn=mean(A);%求均值sd=std(A);%求标准差再问：不用算t，也就是数据为两列，分别为

数据分布特征的描述：1、数据分布集中趋势2、数据分布离散程度3、数据分布偏态与峰度具体参考:

假设幅值在A中,频率在f中：a=find(f==2.5*10^6);A(a)%即为对应于频率2.5MHz处的幅值

你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序：x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0

插入图标,自己找.没有就把数据分离后再建表.

离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方比如A组59.5744680961.9469026561.6438356260.3903121260.8500280

注：在统计频数多少的时候,我们一般通过数“正”字的方法累计．\x0d2．频率：频数与数据总数的比,即频率＝,各组频率之和为1．频率大小反映了各组频数在数据总数中所占的份量．\x0d3．组数：把全体样本

用vlookup,比如有A1:A100和B1:B200两列数据,在C1中写=vlookup(A1,B$1:B$200,1,false)就可以找出在A1是否在B列中存在,然后把这个公式一直往下拉到第10

可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）

全部相加,再除所有数据的个数再问：太麻烦