在区间[a b]上服从均匀分布的随机变量的概率密度为
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/25 18:13:24
![在区间[a b]上服从均匀分布的随机变量的概率密度为](/uploads/image/f/3225654-54-4.jpg?t=%E5%9C%A8%E5%8C%BA%E9%97%B4%5Ba+b%5D%E4%B8%8A%E6%9C%8D%E4%BB%8E%E5%9D%87%E5%8C%80%E5%88%86%E5%B8%83%E7%9A%84%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%8F%98%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%A6%82%E7%8E%87%E5%AF%86%E5%BA%A6%E4%B8%BA)
(1)f(x)=1/(b-a)=1/4P{-0.5
(1)由已知,f(x)=1,(0
做出这个效果很辛苦,
事实上,任意随机变量的分布函数(CDF)均服从(0,1)上均匀分布. 补充.Y就是X的累积分布函数,累积分布函数的取值范围只能是(0,1).
首先X是连续型随机变量,取任何一个定值的概率都是0,因此X=0和X=1的概率是0,也就没有0和2了.其次,均匀分布的随机变量在某区间取值的概率正比于该区间长度,且总概率为1,因为X分布在[-1,2],
再问:过程呢?再答:
回答:随机变量X的概率密度为f(x)=1/(2-1)=1,(1
回答:随机变量X的概率密度为f(x)=1/(2-1)=1,(1
f(x)=1/3-2
测量值x在区间[a,b]上服从均匀分布圆面积S的数学期望ES=π[Ex/2]^2=π[(a+b)/4]^2=π(a+b)^2/16再问:r的期望Er=(a+b)/4是不?再答:恩,就是这样
详细过程点下图查看
这两个表述的是同一个东西
概率密度函数:f(x)=1/(2π)x:[0,2π]=0其它xE(sinx)=(1/2π)∫(2π,0)sinxdx=-(1/2π)cosx|(2π,0)=0即:E(sinx)=0.
f(x)=1/(b-a)P{X(2a+b)/3)f(x)dx=1/3
缺货概率为P{X>Y}=∫∫{X>Y}fXY(x,y)dxdy因为X,Y独立所以fXY(x,y)=fX(x)fY(y)=(1/a)(1/a)=1/a^2因为只需考虑x>y所以P{X>Y}=∫∫(1/a
由题,设Y的概率密度为fY(y),分布函数为FY(y),由于X在区间(0,1)上的均匀分布∴Y=2X+1∈(1,3)∴对于任意的y∈(1,3),有FY(y)=P{Y≤y}=P{2X+1≤y}=P{X≤
δ=x^2-4>=0解得x>2或
0.52x+(118-x)*0.33=53
套用均匀分布的期望公式,可得EX=(2+5)/2!望楼主采纳!