因子分析数据之间存在想关性-搜答案-搜搜做题作业网

SPSS可以导入外部数据啊,不过我都是用复制粘贴的,SPSS里的相关是以列来的哦,就是说你导入的时候注意每一列都可以加一个名称啊,然后列与列之间做因子分析,不知道你的数据是怎么样啊,有的时候还要算一下

因子分析时候有个选项里面是选择保存因子得分然后在原始数据的最后面就会有几列新的数据出来其中就包括了你提取出来的几个主因子的得分然后你要求相关就是把新出来的几列因子得分之间就好了,但是提取出来的因子之间

看特征根大于1的有几个主要维度,用碎石图比较容易看,然后看几个因素旋转后的矩阵是否能够集中在这几个维度,每个维度有几个因子,如果聚集效果比较明显,就可以用因子分析.因为因子分析本来就是要在若干个因素之

数据：是能输入到计算机中并能被计算机程序处理的符号的总称.数据元素：是数据的基本单位,它在计算机处理和程序设计中通常作为一个整体进行考虑和处理.一个数据元素可由若干数据项组成.数据对象：是具有相同特征

楼上三位都是用溶解的例子,这是很经典的例子.若是气体,可以用气体可以压缩来说明.对于固体和液体来说,要压缩很难,因为斥力太大,所以用压缩的例子就不好了（虽然原则上是可以的）.可以用热胀冷缩,因为分子本

这方面的资料比较多啦,你可在百度“知道”和“文库”中找到.我这里简要说一下思路：1.先把调查数据全部录入数据库中；2.利用SPSS的“分析”菜单中降维分析做因子分析,具体操作可能找些材料.3.在做“因

用这两组数据做散点图,再添加趋势线,并选中显示公式

不能用平均法,而是用因子分析中累积贡献率和因子得分的乘积来计算每年的综合排名,至于再计算五年的平均数,不太科学,应该按照综合指数法计算一些变量,如发展速度,5年平均发展速度、增长速度等,在大部分评价中

用因子分析可以形成两个公因子：解释的总方差初始特征值提取平方和载入成份合计方差的%累积%合计方差的%累积%13.92178.42478.4243.92178.42478.42421.06221.247

一般采用相关系数矩阵分析都是自动标准化的,如果你不放心,可以人为标准化,会自动保存新变量的,而不是要重新输入标准化数据.

集合只是把元素集合在一起,元素之间有互异性,元素之间不存在一对多或者多对一的关系,所以我认为,集合不属于非线性结构.

t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下：1、Analyze->Correlate->Bivariate；2、选择两变量进入变量框（Variable）

做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下

如果不相关,就没有必要用因子分析,因子分析只在高度相关时才能使用.正确的选择方法才是关键.再问：写论文题目早就定下来了，没法改了，而且我找了好几份参考的论文，也都是用因子分析法分析跟我一样的问题的，我

说明是负的强相关

http://zhidao.baidu.com/question/39691179.html?si=2

爱无处不在~

所谓云端,其实是指远端网络存储单元.拿百度云举例,拥有百度账号的人可以将其文件传送至百度云端,并对该文件拥有修改、删除等权限,也可通过网页共享的形式将该文件与其他人员进行分享.存储在云端的文件还是有一

如果你收集的数据是真实数据的话,用修改数据来提高相关性就没必要了.记得在因子分析前要数据预处理,移除界外值.

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