回归方程 因变量取对数

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/08 15:38:47
回归方程 因变量取对数
Excel如何输入数据得对数回归方程?

假设先计算lny在a1:a10,lnx在b1:b10选择两个单元格a11:b11按f2,输入=linest(a1:a10,b1:b10,)按ctrl+shift+entera11=b,b11=a至于r

怎么用matlab算半对数回归方程y=a+b ln(1+cx)?

用曲线拟合工具箱里的用户自定义函数再问:怎么打出lnx再答:matlab里log就是自然对数,log10是常用对数

一个多元线性回归模型中解释变量有的取对数有的没取,如何用eviews解决异方差问题

加权最小二乘法.在回归窗口,点估计,选项,会发现加权最小二乘法的框框,加入适当权数即可.希望对你有帮助再问:取什么作为权数?再答:一般有两种,一是取某个自变量的倒数,二是取残绝对值的倒数。请及时点采纳

又是知道SPSS里的一般回归方程和标准回归方程怎么计算?自变量和因变量怎么看?

复相关系数R-squared=0.0023,太低了,低于常用临界值0.1,说明模型有问题,自变量的解释力太差.另外,虽然方程勉强显著,但只有变量b11具有统计显著性.回归方程:y=35.19781+b

进行回归分析时,是先把数据标准化再取对数还是取对数后再标准化?

就回归分析而言,标准化不是必要的,因为标准化是数据的线性变换,不影响估计的显著性.计量模型一般不进行标准化,保持变量的原汁原味,方便估计结果的解释.多元统计里经常要标准化,如主成份分析,因子分析等.对

一个因变量,四个自变量,总共收集了四组数据,问能够用SPSS进行线性回归分析并且得出一条回归方程么?

得看你的数据散点分布,能不能用线性进行拟合再问:单个IV和DV的拟合线分成了两组……OTZ

计量经济学中简单线性模型、对数模型、半对数模型的含义 多元线性回归回归方程的显著性检验(单个系数与联

简单线性:等式两边都不取对数对数:等式两边都取对数半对数:等式一边取对数显著性检验:单个系数t检验,联合显著性F检验

如何在Eviews中对自变量和因变量取对数?

在工作文件窗口中选取Genr打开生成序列对话框.在打开的生成新序列对话框中,输入生成新序列的方程,然后点OK.此时生成的ly是y的自然对数.用同样的方法生成lnx.然后进行最小二乘估计.

对数和对数方程

解题思路:对数函数与是二次函数解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/re

如果回归方程可以解释因变量的49%,则相关系数是

额,可以解释因变量的49%,即表明拟合度为49%,相关系数的平方等於拟合度,所以相关系数等於-0.7

直线回归方程公式怎么确定自变量与因变量,例如

题目说的很明白,是耕种深度对产量的影响,也就是x对y的影响.所以深度是自变量x,产量是因变量y.

回归方程

解题思路:先求出横标和纵标的平均数,利用公式求出线性回归方程的系数解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prc

回归分析因变量有多个指标怎么办

回归分析有多个因变量就需要用结构方程模型或者通径分析来解决.不可能通过回归,除非你将因变量一个一个的分析,这样的话,中间有很多交互的东西你就没有办法分析了,而且解释的时候很麻烦.如果你用通径分析或结构

多元回归分析logistics因变量的取值范围可以是连续变量吗?

多元回归分析中,要求所有变量须为等距尺度(或译区间尺度,intervallevelofmeasurement),或者是“0/1”(自变量).如果变量的值仅属名目尺度(nominal),亦即“1,2,3

回归方程中系数为负是表示自变量与因变量负相关吗

首先需要看该系数是否显著,若显著,则表明负相关.不显著则没有影响.

请问为何在多元回归方程中,因变量取对数,而自变量不取?对因变量取对数的原因和意义是什么?

因为你原来的方程模型肯定是道格拉斯模型.W=C×exp(bE)×exp(cX)×μ为了回归分析,就左右取对数,如此连乘变成连加也就是线性.等到你得出回归值a尖,b尖,c尖,带回原方程就好了.取对数是计

对数方程

解题思路:先换元,再用判别式解答。解题过程:见附件最终答案:略