3因子5水平正交表

你这个表并不具正交性啊,第四个因素的第二个水平并没有同第三因素的第二水平交过吧.4因素3水平表：111112221333212322312312313232133321至于你说的设计正交表的原则,我觉

在minitab中点统计--DOE--因子--创建因子设计,然后在对话框中,选一般全因子设计,因子数设为2,再点设计按钮,水平数设为5,再点选项按钮,取消勾选随机化运行顺序,再点确定,就可以在工作表中

到网上下一个正交试验设计助手,试验表设计进来就简单多了

ABC3342122434141313213234432133121413111232344113444131121423332241142114423324314324334121211324214

你可以下载一个正交试验软件,可自动生成正交表,有的还可以分析试验结果.

ABC2411223232432233424236135215113322316332423413111115224215231214223435333334425322113131312331326

使用L4（2^3）的正交表1.1112.1223.2124.221

http://www.leatheradd.com/img/20071130155129.gif

下载使用正交试验助手软件.可自动生成标准正交表.而且可提供数据分析.

六因素四水平正交表所在列123456因素ABCDEF实验结果实验1111111实验2122222实验3133333实验4144444实验5155555实验6212345实验7223451实验82345

这个可以直接查正交表,会发现L16(4^5)这个正交表,它表示有16次试验数即测试用例个数,4表示水平数,5表示因数.如下,有五个因数,它们都有4个水平数.A:a,b,c,dB:b1,b2,b3,b4

1111122213331444212322142341243231343243331234214142423143244413其实像这种正交试验的表,你可以去图书馆借本相关的书,一般常用的正交表都有

列号1234试验号111112122231333421235223162312731328321393321

正交试验设计(Orthogonalexperimentaldesign)是研究多因素多水平的又一种设计方法,它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验,这些有代表性的点具备了“均匀分散,

因为在正交表中没有3因素3水平的,所以我们可以考虑用相等水平数的方法,找测试用例个数最少而因数略大于3的正交表,这里我们可以考虑用L9(3^4).如下的3因素3水平：A:A1,A2,A3B:B1,B2

..A..B..C..1..2..3..1..3..2..2..3..1..2..1..3..3..1..2..3..2..1

这个表是根据我们研究生《实验设计与数据处理》教材附录中的正交表L18（2*3^7）改编过来的,区别仅在于第一列,原表的第一列只有2个水平,在本表中换成了6个水平.使用时,将6水平的因素放在第一列,另外

去查正交表,是标准的.再问：能给我发一份吗我上网查了都没找到再答：请查看以下：http://wenku.baidu.com/view/028ca91fc281e53a5802ffe5.html?fro

按5水平的设计 再问：确定吗？？？这么多组实验啊？再答：确定再问：不好意思，再问一下，这个是在哪个软件里面设计的啊？

首先你要确定这三个因素分别是什么第二,找几个有经验、技术的人考虑这4个水平中理论值是什么第三,实际作业中,经常使用的参数是什么（经验）第四,根据最佳经验值和经常使用的参数,计算两者差值,分别较大的值加