卡方拟合优度检验判断是否符合正态分布
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/26 23:31:49
要用统计学上的差异检验,即t检验方法.算出样本中男生的比例,然后用男生的比率和0.5比较,如果差异显著,则说明性别比不符合1:1,如果不显著就说明性别比满足1:1的比例.
利用“模型概述表”中的“修正的R方”来检验,该值越接近1越好.
卡方检验主要有三种作用,方差的同质性检验,判断多个样本的方差是否一样,适合性检验,即比较观察值与理论值是否符合,如生物上的得到实验数据看是否符合孟德尔定律,还有一种叫独立性检验,研究因素之间的关系,如
可以
卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法.它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变量的关联性分析.其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优
可以帮忙解决SPSS数据分析方面的问题,欢迎点击我的百度名字查看个人联系方式.
logistic无需计算拟合优度主要看aic等值我替别人做这类的数据分析蛮多的
这是amos做的验证性因子分析吧
T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布再问:THX!是我看书不认真,的确只要求方差齐即可。还想请教:如果我采集1000个人的信息来了解某疾病的发病因素,筛查出来患病的有150个。采集的变量有性别
就是表示模型拟合的程度logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:那时通过什么指标来衡量的呢?
秩和检验就行再问:如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何?再答:你是有序的资料卡方不行
的确,拟合出具体模型并不能算完整,算拟合优度能使你的论述更加有说服力,要摆出来一些模型的事实来说服别人
防止片面性.矛盾具有特殊性.不同事物的矛盾具有不同的特点,同一事物的矛盾在不同发展阶段有不同的真理和科学理论(真理性的认识系统化),对于人类的实践活动有巨大的推动作用.实现对事物本质与规律
是说这个矩阵不是正定的,我知道你可能还是不明白,我帮你查了很多资料,正定矩阵意思是说数据特征的特征值不是都大于0的,因此我推测你数据中可能存在问题,有负的特征值,怎么改数据,我还不清楚,我还得学习学习
主要是用regress函数来进行:给你举个例子来说明吧.x=[01234]';y=[1.01.31.5,2.02.3]';x=[ones(5,1),x];%给出两个数组元素[b,bint,r,rint
F检验F—检验法是检验两个正态随机变量的总体方差是否相等的一种假设检验方法.设两个随机变量X、Y的样本分别为X1,x2,……,xn与y1,y2,……,yn,其样本方差分别为s1^2与s2^2.现检验X
1)、两边有两解,这在解三角形,"已知一角和这个角的对边及另一边"时经常遇到,当角为锐角,且对边大于另一边和这个角的正弦积时,就两解.2)两角有两解.估计你问的是这种情形,例如sinA=m,(0<m<
两对或多对等位基因分别位于两对或多对同源染色体上时遵循基因的自由组合定律.F1自交时分离比为9:3:3:1,或F1测交时分离比为1:1:1:1,均遵循基因的自由组合定律.F1自交时出现特殊比例如9:7
分3列录入即可我替别人做这类的数据分析蛮多的