单纯形法非可行解

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/07 16:16:23
单纯形法非可行解
1,线性规划问题的基可行解?2,3,线性规划问题的基可行解?4线性规划问题

或者你参考《运筹学教程》第三版胡运权主编的书,或者你发个邮箱过来我给你发过去,因为涉及到公式,在这打不出来……再问:名詞解釋也有公式嗎?我的郵箱yeungje@163.com,先謝謝啦!

lingo没有可行解. 程序如下

可行解是没有问题的这个绝对没问题因为约束很简单软件解这个的话最好是用globalsolver而且你前面的if里面最好能够考虑到精度的因素最优解大概在18.5左右

这个Lingo程序如何写?为什么我算了之后没有可行解?数据没有错

你没有数据我写出来怎么知道是不是有可行解你先发数据上来另外你可以自己检查可能你这个问题就是没有可行解自己试试能不能找到可行解能找到带进去试试再问:数据我发上去了,手算是有解的,不知道为何程序算不出来再

女孩来网吧应该怎么劝她总是被她的朋友带到网吧来,她很单纯,就傻傻的来网吧,我应该怎么劝她别来网吧.可行有重赏她属于那种疯

你劝的动她回去一次二次,也劝不了她这个习惯,你如果劝只能是治标不治本的办法.越是单纯的人,内心就越简单,所以很容易听从别人的话,楼主你要劝女孩的话,我给你个建议吧.她来网吧就是因为她单纯,她不知道人心

怎样用“改进单纯形法”解线性规划题?“改进单纯形法”的实质是什么?与单纯形法有何联系与区别?

改进的单纯形法就是用矩阵的方法描述单纯形法,只不过在求逆矩阵是用了一种新的方法.具体方法可见清华本科版的《运筹学》第48页,其中就有一个具体的例子.要做习题,仿这个例子就行了.要编写程序和深入理解,则

直道可行(文言文)蒲松龄的直道可行

原文  济南同知①吴公,刚正不阿.时有陋规:凡贪墨②者亏空犯赃罪③,上官辄庇之,以赃分摊属僚④,无敢梗者.以命公,不受;强之不得,怒加叱骂.公亦恶声还报之,曰:“某官虽微,亦受君命.可以参处⑤,不可以

我不会用Lingo,,怎么会无可行解

是有可行解的我用lingo已经运行出来了这个任何lingo都应该可以Objectivevalue:0.1140486E+08Infeasibilities:0.000000Totalsolverite

大家帮我看看这个lingo小程序啊,总是说没有可行解

就是有解啊,我这的lingo能运行出来结果.

解目标规划的单纯形法的检验数怎么算?

目标规划是将多目标问题,利用优先因子化成单目标问题,这样在用线性规划单纯形法求解时,将不同优先级对应的目标按优先级分开对待,即检验数按优先级高低来决定换入变量,这样就能保证优先级高的先满足.例子中P1

求助lingo达人,求不出可行解

结果不正确,那只能说明你的模型有问题了或者是你那边漏掉约束条件没编出来.LS的第二段代码中@for(product(i):m(i+1)=m(i)-y(i)+x(i)+p(i)-q(i));会出现属性下

如何证明线性规划问题的可行解域一定是凸集

所有的线性规划约束都可以化成:AX

单纯形法求标准线性规划 当 所有检验数小于等于零时 得到最优解

不对,在极小化问题中,所有检验数小于等于零时得到最优解才对

氯化铁转化氧化铁可行?

氯化铁溶液加氢氧化钠,生成氢氧化铁沉淀,过滤沉淀,加热沉淀,生成水和氧化铁.

lingo程序找不到可行解,可能是什么原因呢?大牛们,

一般来说可能是约束矛盾具体地要具体看如果你觉得一定有可行解可以随便找一组可行解然后代入看看

运筹学 线性规划问题 怎么确定无可行解?

用人工变量法的时候最优解人工变量没有出基或者两阶段法中第一阶段最优解的目标函数不为0,即接种有非0的人工变量,即无可行解.

线性规划 单纯形法初始可行解一定要是基本可行解吗?非可行解可以做初始解吗?

单纯形法的一般解题步骤可归纳如下:①把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组,找出基本可行解作为初始基本可行解.②若基本可行解不存在,即约束条件有矛盾,则问题无解.③若基本可行解存在,从初始基本可

lingo显示无可行解,帮忙看看程序是不出错了

你这个也不全啊反正我这里是无界解再问:能帮我设计个Lingo程序么?我这边时间来不及了。再答:那我就没办法了再问:再问一下有一堆约束条件,其中有@for(A(i):@sum(B(j):x(i,j))>

单纯是什么意思

你的单纯,我理解为并不知道自己想要的是什么;多走走,多看看,经历多了之后,自然知道自己想要的是什么,年轻人要做的就是把自己剩余的大把时间换成自己一辈子最珍贵的记忆,虽然我也不老,哈哈~

lingo求解说没有可行解,是设的数据有问题吗

那不好说要么是哪里写错了要么就是问题本身就没有解

运筹学 判断题一道 单纯形法所求线性规划的最优解一定是可行域的顶点

对;最优解存在,一定在可行域的某个极点;补充知识:并且,极点就是可行域中不能用其他点的线性组合来表示的点.如果有两个极点同时最为最优解,那么这两个极点的线性组合表示的所有点都是最优解,也就是无穷多最优