单列数据进行显著性检验
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/01 12:04:48
(1)由于是沿着河流采样,数据不具有独立性.(2)应上每个采样点进行重复取样(至少有2次取样),才能比较5个采样点的浓度是否存在显著性差异.检验方法:单因素方差分析.
拜托这个很明显好吧.单单看D就知道它错啦再问:原因啊再问:为什么有的要显著性检验这个没提到啊再答:……它不是解释了吗!这就像规则一样,题目的结论虽然是正确的,但是理由不全面。以后像类问题,多做些笔记就
1,数据输入方式不当.应设变量1为种类(有8个种类,1,2,...8),变量2为指示剂(有2种检测方法,1,2).正确的数据表应为两变量的组合(如1,1;2,1;3,1,),再加上测定值的三列表格.注
显著性检验的原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设.其基本步骤如下:第一:提出统计假设H0和HA.第二:构造统计量t,并根据样本资料计算t值.第三:根据t分布的自由度,确定理论临界值t
t值越大,sig值越小.sig值小于0.01或者0.05或者0.1就是显著异于0了.
你看可决系数够不够大嘛,或者看回归系数的T统计量-34.6462,P值也相当小了,所以是显著的;预测的时候先要自己预测出一个X值,然后直接带入回归方程计算出Y值就行了.
你希望检验两种水平是否显著差异,还是检验22个指标间是否存在显著差异,还是两个都希望检验?并且你22个指标下有多少个数据啊?这些不知道的话,我不知道和你说用什么方法.如果还不太清楚,可以再联系我.
百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问: &
检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计
CORREL返回两个数据集之间的相关系数.公式为=CORREL(a1:aN,b1:bN)
除了仿制药和原研药的区别以外,还有处理因素的差别,受试者的差别,因此需要多因素方差分析!
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
由于你的数据其中一组样本量为1,造成不能进行Levene检验,因此只能参考一下假定方差相同的sig.总的来说,这种数据的结果价值十分有限,因为样本过少,尤其是sig没有显著性的情况下更是如此,因为不能
两个数据比较大小就可以了.至少两组数据才需要显著性差异分析.
符号打不出
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
说简单点:看有没有研究的必要,只不过它进一步明确了变量的因果和然后VIF是检验自变量的共线性
两者显著相关(r=0.999,p=0.000<0.01)
不能用t-test检验差异性,但频率可以用交叉表中的卡方检验差异显著性.通过检验,结果为:X2=79.347,df=1,P=0.000<0.001说明,两种频率之间存在极显著性差异.
你可以进行变量变换后,进行正态性检验,如果服从正态性,进行ANOVA;否则,改用非参数检验.但是,如果,你的方差不齐不是很严重,其实也可用ANOVA,这个方法比较稳健的.