搜搜做题作业网利用spss做正态分布检验
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/30 08:40:34
1.选菜单中的Graph后选Histogram2.在worksheet中已事先输好数据,在通常情况下选WithFit,在按Select选你要制图的项目,可多选也可以只选一项.3.选好测试项后,点OK,
在spss中打开要处理的数据,然后点击菜单栏中的“分析”,下拉菜单中点“回归分析”,在回归分析的下拉菜单中点击“线性”,出现“线性回归”窗口,然后将要分析的变量和自变量拉入指定位置.点击统计.出现“线
这里有一个例子,照着做就好了再看结果中的t值与F值的大小,t值越靠近1越好（但是要小于1）,F值越接近0（但是要大于0）越好!CurveEstimation过程8.2.1主要功能调用此过程可完成下列有
这个可以在非线性回归中直接做,如果你不会,可以先将这些非线性模型转换成线性的再进行回归.比如第二个模型,你先将ln(8-Q)求出来,记作Y,然后再用Y=-kt进行线性回归,不知道你是否明白我的意思,这
是的,这是t检验的前提
单样本K-S检验正态分布的结果,只要看sig值就可以了,当sig值大于0.05,说明你要检验的数据分布和正态分布没有显著差异,即你的数据属于正态分布.那个人误解了原假设和研究假设,在统计中,原假设H0
最后一个渐近显著性就是sig值,你这是汉化版的,没有显示sig值
sig要小于0.1是10%水平上显著sig=0说明在1%的水平上显著,比10%水平要求更高
T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布再问：THX！是我看书不认真，的确只要求方差齐即可。还想请教：如果我采集1000个人的信息来了解某疾病的发病因素，筛查出来患病的有150个。采集的变量有性别
1.通过F检验可以看到方差是否相等,你说的对的,看第二行2.样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算,例如descpritivestatistics3.如果样本数量30以上,可以当作正态分布.如果是小
选择菜单analyze（分析）——descriptivestatistics——descriptives,弹出descriptives对话框,把分析的变量（X）选入Variable(s)列表框中,点O
主成分分析就在因子分析里面,你选择的时候一般默认的就是主成分分析聚类一样的,在SPSS的分析里面有个聚类分析傻瓜操作,不难
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复测信度?就是重测信度吧,测两次结果的相关就可以了.
分析-----非参数检验-----单样本检验弹出对话框左下角有各种分布的检验,将需要检验的变量移入对话框就可以了
分析下面描述性统计探索正态分布检测检测某一变量变量为数值型.再问：不行啊，可否+qq详谈，如果你真的熟悉的话....再答：其实我说的应该比较明白你这2变量是标识+频数的不符合正态检验条件再问：那我复制
在Crosstabs里自然就可以出结果.
在SPSS上,对数正态分布检验只能使用P-P图或Q-Q图.残差图主要看其形状是否有规律,而不仅仅是看其波幅,至于波幅在什么范围并没有一个通用的标准.对于你的数据,数据点基本紧紧地围绕在P-P图的45度
sig就是传说中的P值.SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项,不能直接做对数正态分布检验,只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验测试是否服从正态分布.K-
w检验是检验样本容量n≤50时,样本是否符合正态分布的一种方法（详见百度百科）.SPSS没有提供这个功能,但有许多其它办法可以实现,比如非参数检验中的KS检验,是SPSS提供的一个检验正态性的非常方便