利用spss,求三个样本均值差的置信区间-搜答案-搜搜做题作业网

E(样本均值)=总体均值=200.E(样本方差)=(50^2)/100=25P{|y-200|

利用：2(a^2+b^2)≥(a+b)^2f(x)≥[(x-a)+(b-x)]^2/2=(a-b)^2/2当且仅当x-a=b-x,x=(a+b)/2时取等号故f(x)的最小值是(a-b)^2/2

2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.

除以N的是有偏样本方差,除以N-1的是无偏样方差.当N很大的时候,N》30的时候,两个样本方差没有什么区别,都可以用.但如果N比较小,在15左右,20左右,那么就必须要用无偏的样本方差.除以N-1的

没法打公式,用的图片再问：额....答案是0.3830不过我还是要谢谢你

这个地方需要看第一行的sig值0.040,而不是第二行的0.039.因为Levene检验F值对应的sig值为0.134,大于0.05,说明接受原假设（原假设就是两组总体的方差相等）,因此需要看第一行的

我装的是spss17.0,如果你是SAV文件（直接在spss）里输入的,直接打开就行.如果是用EXCEL输入的,在打开spss后点击file→open→data→在filesoftype下拉菜单中选择

利用公式ab≤(a+b)^2/4可解这是课本上原题吧a^2+16/[b(a-b)]》a^2+64/a^2最小值为16当且仅当a^2=8时,等号成立

设xb=均值,xi=检验值,x^2=x*x,x^(1/2)=x平方根,均值差值={[∑(i=1,n)(xi-xb)^2]^(1/2)}/|xb|>0如果以百分比表示,均值差值=100%*{[∑(i=1

1,根据中心极限定理,样本均值的标准差等于总体的标准差除以根号n,n为抽样的样本容量,算下来就是0.79057；2,Z值只是一个临界值,他是标准化的结果,本身没有意义,有意义的在于在标准正态分布模型中

如果P值小于0.05,拒绝原假设,说明在0.05的显著性水平上,两次测量的差异是显著的,或者说,这个差异具有统计学上的意义.统计人刘得意

E（x`^2）=(E（x`）)^2+D(x`)x`表示样本均值E(x`)=uD(x`)=总体方差/n再问：均值的方差是1/ND(X)right？再答：嗯

data={1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,2,3,4};平均数Mean[data]标准差StandardDeviation[data]方差Variance[data]

答：这二个独立样本的均值差服从N(0,3/10＋3/15)分布,即N(0,0.5)分布,其中的标准差σ＝√0.5=0.7071.所以,原题相当于求N(0,1)分布中绝对值大于0.3／0.7071＝0.

记x0为这5个样本的平均数因为xi服从正态分布N（12,4）故我们有x0服从N(12,4/5)（n个样本取均值后总体均值不变,总体方差变为原来的1/n）故sqrt(5)(x0-12)/2服从标准正态分

EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX

你把数据输入到spss里边,一列是这个数据,一列是频率.选择菜单数据——加权个案,用频率加权.加好权以后,打开分析——描述统计-描述,把数据那列选到变量里,点开选项,勾选你要的四个参考值,然后点继续,

必须有每组的样本量均值和标准差才可以进行检验

均值=（X1+X2+.+Xn）/n方差=[(X1-均值)^2+(X2-均值)^2+.+(Xn-均值)^2]/n