信号Sa(t)的频谱密度函数-搜答案-搜搜做题作业网

分享到：收藏推荐模拟信号数字化的第一步是在时间上对原信号进行离散化处理.即将时间上连续的信号处理成时间上离散的信号,这一过程称为抽样.要把原来是连续的模拟信号的传输转化为传输时间上离散的信号,从信息传

确切地讲,能量W(也写作E)是P对t在-∞到+∞之间的积分.举两个简单的例子：时域信号s(t)=1是一个功率信号；其中时间t是连续的,所以说功率信号时连续的.时域信号s(t)=u(t)-u(t-1)是

离散,谐波,收敛就是这么多

周期信号的频谱反映了信号中各个频谱分量的相对大小

周期信号一般用傅里叶变换得到它的频谱就够了.其他变换如小波,哈德玛等等都不必要的.

200,没错..

f(t)=(I+sinω0t)sinω0t=I*sinω0t+sinω0t*sinω0t=I*sinω0t+(1-cos2ω0t)/2因此,信号含有ω0和2ω0的频率成分幅值分别为√2I/2和√2/4

频谱,是光线的不同频率产生的不同光谱.光强则谱线密,光弱则谱线稀,稀密的程度叫频谱密度.再问：我想问的是信号再答：http://diagram.eepw.com.cn/diagram/circuit/

功率谱：信号先自相关再作FFT频谱：信号直接作FFT.幅度谱的平方（二次量纲）又叫能量谱,它描述了信号能量的频域分布；功率信号的功率谱描述了信号功率随频率的分布特点；相频体现了图像的总体信息（低）和细

世界无法解释的七大奇异景象1.晚上2点32分点蜡烛的人会看到18世纪巫婆的惨死.2.指甲涂一层黑,一层白,一层红还完好无损,就会有人向你表白.3.夜里4点38分削苹果,如果苹果皮断了,96小时莫名其妙

设1-t=x,xf(x)可以根据频域微分性-jtf(t)对应dF(w)/dw,那么t*f(t)----j*dF(w)/dw,再根据尺度变换f(at)---1/[a]*F(w/a);此时a取-1;所以-

这道题的运算关键是三角函数的积化和差公式的应用：积化和差公式：sinαsinβ=-[cos（α+β）-cos（α-β）]/2sinα*sinα=-[cos2α-cos（0）]/2=(1-cos2α)/

给你个网址里面很清楚

利用傅立叶变换的性质1、利用时域微分性质：dx(t)/dt的频谱是jw*X(w)2、利用频域微分性质：tdx(t)/dt的频谱是对j*d[jw*X(w)]/dw=-d[w*X(w)]/dw=-X(w)

我觉得可能有两个原因：一是你后来进行FFT变换时,利用的是自相关函数,自相关函数的FFT与原信号的FFT幅值上会出现较大的差别；二是与你FFT变换的参数选择有关,尤其是进行功率谱分析时,需要对各个参数

连续的频谱

clc;clear;closeall;T1=0.02;T2=0.04;fs1=1/T1;fs2=1/T2;t1=0:T1:20;t2=0:T2:20;x1=sin(40*pi*t1);x2=sin(4

给你点思路,要具体算出来我不算了频域函数的乘积等于时域函数的卷积Sa(w)在时域的信号是G(t),门函数cos(2w)在时域的信号是两个冲激f(t)的结果形式上是门函数向两边搬,具体是什么你自己算吧