什么是迭代法的收敛阶

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/01 03:56:45
什么是迭代法的收敛阶
牛顿迭代法 线性收敛 平方收敛

局部收敛性有如下定理设已知f(x)=0有根a,f(x)充分光滑(各阶导数存在且连续).若f'(a)!=0(单重零点),则初值取在a的某个邻域内时,迭代法x[n+1]=x[n]-f(x[n])/f'(x

如何比较高斯迭代法与雅克比迭代法哪一个收敛的更快

高斯迭代法可看作是雅克比迭代法的一种修正.两者的收敛速度在不同条件下不同,不能直接比较,即使在同样条件下,有可能对于同样的系数矩阵出现一种方法收敛,一种方法发散.

数值分析中,雅克比迭代法收敛的充要条件是什么?

Ax=b,其中A=D-L-U为奇异矩阵,且对角矩阵D也为非奇异的,那么雅克比迭代法收敛的充要条件是@(J)

什么是牛顿迭代法,请高手赐教?

http://baike.baidu.com/view/643093.htm百度百科的很全

证明:对于f(x)=0 的 m重根x*(m大于等于2) ,牛顿迭代法仅线性收敛

如果存在a,b∈F,使f(x)=a(x-b)^n,那么显然f'(x)|f(x),所以条件的充分性得证.现在证明必要性,因为f是多项式,假设是n次的,所以,degf'(x)=degf(x)-1,又因为f

什么是牛顿迭代法?

牛顿法是牛顿在17世纪提出的一种求解方程f(x)=0.多数方程不存在求根公式,从而求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要.设r是f(x)=0的根,选取x0作为r初始近似值,过

什么是绝对收敛

高数中的绝对收敛概念来自级数(下述中|U|表示U各项的的绝对值)级数∑U中各项既有正数,也有负数.有下面的定理:定理1:如果∑|U|收敛,则∑U必收敛①.∑|U|收敛,称∑U绝对收敛②.∑U收敛,而∑

什么是“收敛子数列”?

比如an=1-1/n(当n是奇数)an=2-1/n(当n是偶数)显然数列{an}不收敛但如果令bn=a(2n)那么{bn}就是{an}的一个子列,且{bn}收敛于2于是{bn}就是{an}的一个收敛子

牛顿迭代法的收敛条件是什么?

设α是方程的根,φ'(a)绝对值≤L

什么是“牛顿法”或“牛顿迭代法”?

牛顿法是牛顿在17世纪提出的一种求解方程f(x)=0.多数方程不存在求根公式,从而求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要.设r是f(x)=0的根,选取x0作为r初始近似值,过

研究线性方程组的jacobi和gauss-seidel迭代法,要求:对于给定的初始向量以及误差迭代要求 察是否收敛

①雅克比迭代法:function[n,x]=jacobi(A,b,X,nm,w)%用雅克比迭代法求解方程组Ax=b%输入:A为方程组的系数矩阵,b为方程组右端的列向量,X为迭代初值构成的列向量,nm为

牛顿迭代法和拟牛顿法哪个收敛好?

数值分析吧你就记个牛顿迭代么好啦这个好记点先要代几步看看是不是收敛代到收敛为止

关于牛顿迭代法的收敛阶数

这里的Newton法是求方程f(x)=0的根的方法.用迭代法:通过一定的迭代公式得到x(k+1)=g(xk),若记ek=|xk-x*|,其中x*是f(x)=0的根.ek就是度量迭代序列{xk}与真解之

gauss-seidel迭代法收敛的条件是什么

高斯-斯德尔迭代法解线性方程组Ax=b,A=D-L-U,收敛条件是G=(D-L)^-1U的谱半径小于1.谱半径:特征值的绝对值的最大值.

什么是收敛函数

就X不断变大时(也包括向反方向变小到负无穷),有极限,也就是近似等于一个常数.举个例子1/X,在X很大时,1/X可以看作等于01/X+1可以看作=1,这种X等于无穷的情况,而函数等于常数就是叫收敛.

使用在不动点的泰勒公式,证明牛顿迭代法收敛定理.

|xn-x0|单调减.在根x0附近,有f(x)=f'(x0)(x-x0)+O((x-x0)^2),f(xn)/f'(xn)=O(xn-x0)

如何判断雅各比迭代法、高斯赛德尔迭代法是否收敛

计算谱半径,谱半径小于1,则收敛,否则不收敛.其中谱半径就是迭代矩阵J或者G的最大特征值!不懂再问!也可用列范数或行范数判断,列范数或者行范数小于1,则收敛.但范数大于1时,不能说明其发散,还要通过计