两组间样本比较
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 14:39:08
假设你的样本在A1:A2000任意选一空白的单元格平均数:=AVERAGEA(A1:A2000)样本方差:=var(A1:A2000)样本标准差:=stdev(A1:A2000)另外补两个给你总体方差
用卡方分割做.或直接把除了GG基因的二组基因进行合并,然后再用四个表卡方检验做就可以了.
六次结果经正态检验和方差分析,如果符合正态分布和方差齐性,就采用方差分析及两两比较分析六组数据之间的差异,如果不符合正态分布或方差不齐就以非参数检验进行统计,T值小于0.05差异有统计学意义
如果组数是两组,可做平均数t检验;如果超出两组,可做方差分析.这是初级统计检验,如果会用SPSS,可以将原始数据做各类分析和描述.希望能够帮到你.如需进一步帮忙,可以将数据打出来.
具有共同性质的个体所组成的集团,称为总体.总体往往是设想的或抽象的,它所包含的个体数目是无穷多的.例如水稻品种湘矮早4号的总体,是指湘矮早4号这一品种在多年、多地点无数次种植中的所有个体,称为无限总体
不可以,此时应该用单因素方差分析(ANOVA),如果选择了两两的t检验,将会增大犯一类错误的概率.
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差.样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,
独立样本和配对样本都是检验两组均值的差异如果超过两组的均值检验,就像你这个就应该使用单因素方差分析,oneanova
总体就是所有、全部;个体就是构成全部的元素;样本就是从总体里抽出的元素;样本容量就是抽出的元素的多少.
1,根据中心极限定理,样本均值的标准差等于总体的标准差除以根号n,n为抽样的样本容量,算下来就是0.79057;2,Z值只是一个临界值,他是标准化的结果,本身没有意义,有意义的在于在标准正态分布模型中
t值计算出的结果就相当于一个标准分数,不管一开始你的数据是什么单位,最后都会统一为以标准差为单位(当然前提是你的样本数据符合正态分布),所以不需要什么单位,不过,你一开始两个样本的数据单位肯定是要一致
如要测定一学校学生的平均年龄,从中抽取了52名学生,那么样本是52名学生的平均年龄,样本容量是52名学生.
DearSir:HavingobtainedyournameandaddressfromXXXTradeShow,Wearewritingtoyouinthehopeofestablishingbus
这个要看你知道一些什么信息了,如果数据比较多的话可以用非参数的方法,比较一般的就是秩和检验,不过牵涉到的就是分(中)位数而不是均值了,不过是可以达到你要检验的目的的.
D(正确答案哦)因为加热后除了水蒸发,好要考虑有机物的质量比重
SPSS的秩和检验没有两两比较,“Mann-WhitneyU检验”是用于两独立样本秩和检验(教科书上写的是:WilcoxonRankSumtest,威尔克逊秩和检验,两者等价),不是用于两两比较的.你
选用非参数检验的情况有:①总体分布不易确定(也就是不知道是不是正态分布)②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等(比如一段的数据是>50,是一个开区间).一般可以选择参数
总体:某地39万观众对新闻,动画,娱乐3种节目的喜爱情况个体:某观众对新闻,动画,娱乐3种节目的喜爱情况样本是19万观众,不确定这些答案哦,样本容量就是39万哦
平均数均为90;方差甲10.4;乙为38.6.所以甲较稳定
用变异系数比较变异系数=标准差/样本均值变异系数越小,数据越好