两组数据的齐性检验是0.000

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/02 18:51:59
两组数据的齐性检验是0.000
用SPSS对一组数据进行均值检验,得到一组结果;再把同样的数据复制一次,再对此两组数据重新作检验.

你第一次进行的是什么检验,是单样本均值比较(与某一个固定值比较)?你同样复制的一组数据,是作为一个新的变量存放,还是接在原数据之后?如果进行配对样本检验,则必须作为一个新变量存放.其检验结果是两组变量

两组数据spss做数据相关性 需要做相关系数检验

如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问:我是做两种测定方法,得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性,能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能

已知两组数据平均值 如何计算显著差异 即t检验中的p值

请给出原题再问:假设两组数据平均数为10,2,每组数据有3个值,标准差为0.03,0.01,计算两组数是否有显著性差异

如何用EViews或EXCEL进行两组数据相关性检验

营业收入x;成交额y对xy先ADF检验平稳性,结果不成立,取log一阶差分,接受.然后OLS,对残差检验平稳,若平稳,二者存在协整关系DependentVariable:XMethod:LeastSq

大学分析化学概念!两组数据的标准偏差是否存在显著性差异,用哪种检验法?

检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计

如何用Excel 中的公式对两组数据进行差异显著性检验?

CORREL返回两个数据集之间的相关系数.公式为=CORREL(a1:aN,b1:bN)

SPSS 如何检验两组数据的显著性差异

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

关于Levene检验想要比较两组数据的显著性差异,利用t-test,但大家也知道使用t-test之前需要进行方差齐性检验

由于你的数据其中一组样本量为1,造成不能进行Levene检验,因此只能参考一下假定方差相同的sig.总的来说,这种数据的结果价值十分有限,因为样本过少,尤其是sig没有显著性的情况下更是如此,因为不能

下面题目如何利用卡方检验判断两组数据比较差异有无统计学意义?

秩和检验就行再问:如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何?再答:你是有序的资料卡方不行

方差齐性检验,SPSS里说超过50组数据无法显示怎么办?

50组数据就没必要去分析方差齐性了再问:SPSS里显示:warningTestofhomogeneityofvariancescannotbeperformedfor单株果重becausetherea

两组数据的相关性检验情况是这样的,我自己计算得到一组数据,比如:1,3,5,12,33有一组理论计算值:比如20,30,

相关性是检验两组变量之间是否存在相关关系及其关联的程度大小及方向.也可以做一下回归分析,应该和你说的情况比较符合.

单因素方差分析和独立样本T检验有什么差别?用单因素方差分析两组数据的显著性合理吗?求专业解释.

单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,(单因素嘛,第一个自由度是2

我想用检验两组数据的相关性,应该怎么做?相关与“显著性差异”的关系?p怎么求?

首先你要明确你要判断两组数据相关还是相等,相等的话检验均值看是否显著性差异.如果要判断相关的话,可以求相关系数.你已经求出来了是0.4左右,一般来说,0.4的相关系数说明两个量是适度的线性相关.你应该

方差齐性检验不齐时,如何比较两组数据是否有显著性差异?

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

两组数据,能做T检验吗?

如果对数据的格式描述更清楚一点就好了。1-假定两组数据是独立的,请先将两组原始数据合并前为一列,假定这个变量为A,然后再插入一个变量(假定变量命名为B),指示每个案例的所属组别,例如1,2。2-然后在

关于统计方面的知识:请问我想比较两组数据之间有误差异性,是用独立样本T检验还是非参数检验,

选用非参数检验的情况有:①总体分布不易确定(也就是不知道是不是正态分布)②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等(比如一段的数据是>50,是一个开区间).一般可以选择参数

如何用T检验和F检验来确定2组数据的等效性

如果是两组数据是来自不同的样本,就用独立t;来自同一个样本或者匹配样本的话就用配对t.不知道为什么要用F检验~再问:是使用两种不同的方法对相同的样本检测得到的2组结果再答:不明白你的问题是什么?

两组数据差异性分析(F检验)

你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.