两组参数相关性

k1（1,1,3,1）+k2（3,-1,2,4）=（2,2,7,-1）=>k1+3k2=2(1)k1-k2=2(2)3k1-k2=7(3)k1+4k2=-1(4)from(1)and(2)(1)-(2

A不对.b3=b2-b1B不对.b3=b1+b2C正确.D不对.b3=(b2-b1)/2用A为例说明判断方法方法1.眼力,直接看出3个向量间的线性关系若看不出,用方法2方法2.(a1+a2,a2+a3

你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,

如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问：我是做两种测定方法，得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性，能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能

(α1,α2,α3,α4)=1113-23454206-1111r2+2r1,r3-4r1,r4+r11113056110-2-4-60224r3+r4,r4*(1/2),r2-5r411130011

非参数检验,nonparametrictest,然后2independent你这个是两独立样本,不能用paired的再问：先谢谢你的回答。补充下数据处理，纵排的数据是同一个器官的长度，分别对应4个器官

营业收入x；成交额y对xy先ADF检验平稳性,结果不成立,取log一阶差分,接受.然后OLS,对残差检验平稳,若平稳,二者存在协整关系DependentVariable:XMethod:LeastSq

判断a1,a2,a3是否线性相关,只要找到k1,k2,k3不全为0,使得k1a1+k2a2+k3a3=0即可.由于是使用矩阵的初等行变换,所以排成3行4列矩阵,你左边是正确的.你的题肯定线性无关.

将他组成矩阵A=[a1a2a3]=[100;120;001],det(A)=2所以rank(A)=3所以a1,a2,a3线性无关.

列向量组的线性相关,并不能确定哪个方程是多余的,也许此时没有多余的方程.多余方程反映在向量的线性相关性中,是方程对应的行向量可由其余行向量线性表示.高斯消元法解方程组,并不是找出多余的方程.若要找多余

菜单栏——工具——加载宏——分析数据库——确定菜单栏——工具——数据分析——F-检验（或t-检验）再问：没有加载宏这一项，我用的是WPS的Excel再答：WPS办公软件里面没有“Excel”，只有“W

你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.

一般统计分时所做的相关是指Pearson相关或者Spearman相关,而Losgistic回归也即多元回归分析是一个更高层次的相关分析,数据要求质量比较高.如果数据用Pearson相关或者Spearm

直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的

比如两个向量组把向量作为列向量构成矩阵A,B,计算rank(A),rank(A,B)若两者相等,则B组可由A组线性表示rref(A,B)得行简化梯矩阵可得具体的线性表示

建立出模型来,然后点view》residualtest》seriescorrelationLMtest默认是做二阶差分,出来的结果如果obs和resid（-2）都显著了那重复上面步骤做三阶的,直到ob

用EXcel相关性函数CORREL,分别求出1与2,1和3的相关系数,比较大小,越接近数字“1”,相关性越好.

首先,要判断您输入输出的数据类型,是连续的还是离散的；连续数据是否是正态的；两样本是否方差齐性等等.根据这个结果,确定选择适合的假设检验,然后就可以在统计>基本统计或统计>方差分析或统计>非参数或统计

可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和