三组数据之间总体平均数差异是否显著-搜答案-搜搜做题作业网

否（不一定）.如第一组数据A=(2,4,6,8),平均数为5,方差为（3^2*2+1*2）/4=5构造第二组数据B=(x,10-x,y,10-y),平均数为5,方差((x-5)^2*2+(y-5)^2

目标总体就是所研究的总体,而抽样总体就是抽样框,他们有时一致,有时不一致.这里存在抽样框是否完全覆盖和遗漏的问题.如要对某城区住户进行抽样调查,如果使用名录框（从派出所获取住户名单）即这份名单就是抽样

检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计

根据两组样本量n的大小来判定n均小于30或50就选成组设计t检验；否则就选成组设计u检验.

什么也不懂,一时失神,竟离开了妇人自我抚慰伤---你时刻让我惊醒眼泪还会时而不时的流下呢我合上眼,想到水.一朵鲜嫩的笑虔诚的祈祷哈哈

1、平均数是通过计算得到的,因此它会因每一个数据的变化而变化.2、中位数是通过排序得到的,它不受最大、最小两个极端数值的影响．中位数在一定程度上综合了平均数和中位数的优点,具有比较好的代表性.部分数据

x错误含义弄反了再问：��ȷ��

其实反映一组数据的总体情况的指标有很多啊,要综合考虑.平均数反映整体平均情况,反映一组数据的总体情况和区别不同数据的总体情况方差、均方差反映数据的稳定性和相关性

这个地方只有两个变量,你怎么用多元回归来分析呢,而且是判断他们是否存在显著性差异,可能做不了,回归分析只能判断变量之间是否存在相关关系.你可以通过t检验或者卡方检验来看看他们是否有显著差异

多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

一项研究显示了哺乳动物和鸟类濒危或受威胁的原因.使用下表回答问题.原因哺乳动物鸟类偷猎31%20%栖息地丧失32%60%外来物种17%12%其它原因20%8%1）画一张可以对比哺乳动物和鸟类濒危和受胁

不需要.通常比较方差是为了看这组数据的波动大小.即使平均数不同也可以比较.是否需要比较方差是因情况而定的.做了很多习题后,我得到的经验是：在大多数的问题中,都会有比较明显的提示,告诉答题者需要用什么数

中位数：像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,因此用来代表一组数据的“中等水平”.众数：反映了出现次数最多的数据,用来代表一组数据的“多数水平”.

不正确,应该输入一起再问：��һ��û̫��

单因素方差分析统计专业研究生工作室为您服务

你可以进行变量变换后,进行正态性检验,如果服从正态性,进行ANOVA；否则,改用非参数检验.但是,如果,你的方差不齐不是很严重,其实也可用ANOVA,这个方法比较稳健的.

你这个数据不用检验也知道不能用普通的方差分析的是属于重复测量的数据吧要用重复测量的方差分析

错再问：说原因再问：老师叫我们说原因再答：我发的这组数据，平均数不是这组数据中最大的数，和最小的数

需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K