一组随机数怎么用MATLAB形成正态分布曲线 周期

该程序用来检验montecarlo随机数的分布是否满足随机性要求.包括独立性检验、均匀性检验和参数检验.-proceduresusedtotesttheMonteCarlorandomnumberdi

clc;cleartmp=randn(1,10);a=mean(tmp);b=max(abs(tmp-a));data=(tmp-a)/b*0.2+0.1;data

采用插值法知道了一些点(x,y,z)坐标,怎样用MATLAB绘制出三维曲面?

a=2*pi*rand%rand产生0-1的double,*2*pi后最大为2×pi

andi([0100])可以生成一个0到100的随机数randi([0100],n)生成一个n*n矩阵的随机数randi([0100],m,n)是一个m*n的矩阵不知道你想要哪种

s={'A''T''G''C'};a=rand(1,n,[14]);s(a)感谢楼下提醒

一般的有rand（平均随机数）、randn（正态分布随机数）等.可以通过seed来设置种子属性,比如：>>randn('seed',0);>>randn(5)ans=1.16501.6961-1.44

x=rand(1,3);y=sum(x);r=x/y

一般都得知道随机数的分布函数,不过你要是随便要一个,那我就随便给你写一个.a=rand([10,1]);b=3*log(1./a)+3;

a=[123456789]a=unique([a1./a]);n=10;b=a(randint(n,n,[1,length(a)]));再问：显然是不对的，不过我已经知道了，还是谢谢你再答：我运行是没

用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行

你可以用randint(m,n)是生成只有0,1的m*n维矩阵然后randint(m,n).*2-1就可以了例如运行如下程序randint(3,4).*2-1ans=11-11111-1-1-111

两句话：1.正态分布（normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution）2.cftool里面也可以自定义拟合的表达式.

and(1,10)+0.5再问：我做了一组x=rand(1,4)+0.5的4个随机数，均值不是1呀？再答：1是随机数的期望，你现在只产生了4个随机数，样本太少，均值铁定不是1啦。你产生个100个看看，

数学与三角函数中的“Rand"在单元格A1中,输入此函数,并点该单元格右下角的”+“,往下拉,就得到一组随机数.然后乘上某个数处理一下即可.这是excel的解法

A=rand(4,1)%得到四个随机数B=sum(A)%得到四个数的和C=sort(A./B)%得到四个从小到大排列的数不知道LZ是不是这个意思?

matlab用命令rand可以产生0-1的随机数,用线性变换即可,y=ax+bx=0,y=15x=1,y=30a=15,b=15,如果你要的是整数,取整,用round,>>rand(1,50)ans=

and([mn])产生m行,n列（0,1）范围内均匀分布的伪随机数如果要求在区间（a,b）内产生均匀分布的随机数r=a+(b-a).*rand([mn]));

cleary=random('Normal',70,16.667,1,100000);x=round(y);r=minmax(x);t=r(1):1:r(2);fori=1:1:(r(

这个没什么难度吧t=1:20;r=3*rand(1,20);plot(t,r)a=polyfit(t,r,5);y=polyval(a,t);holdonplot(t,y,'r')legend('随机