一组数据可以同时进行卡方检验和t检验吗

内生性用hausman或wu检验,在做内生性之前应该先做过度识别检验.再问：能具体一点吗亲？表示没学计量，很多都不懂。再答：1、用Eviews将因变量和自变量回归，得到回归方程的残差序列。2、然后将残

1)excel不可以进行正态检验,但有方差齐检验2)正态检验必需对每组数据分别检验3)要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,

你第一次进行的是什么检验,是单样本均值比较（与某一个固定值比较）?你同样复制的一组数据,是作为一个新的变量存放,还是接在原数据之后?如果进行配对样本检验,则必须作为一个新变量存放.其检验结果是两组变量

四格表资料的卡方检验四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较.1.专用公式：若四格表资料四个格子的频数分别为a,b,c,d,则四格表资料卡方检验的卡方值=（ad-bc）2*n/(a+b)(

analyze--descriptive--crosstabs点进去之后row为实验处理（组别）,column为人数点statistic勾选CHI-square,OK数据录入效果图为Variable1

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一般是以0.05作为界限,这是比较通用的规则.你的数据并不严格服从正态分布,因为Shapiro-Wilkstest的P值为0.017.考虑到Shapiro-Wilkstest有较高的检验效能（相对于其

t值越大,sig值越小.sig值小于0.01或者0.05或者0.1就是显著异于0了.

先画原始数据的散点图,散点大致呈线性分布,可以用y=ax+b方程来回归其次是在excel中根据系数计算公式计算,公式如下：利用excel进行计算,最后得出b=-41.2169  a

百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问：           &

秩和检验是非参数检验,在SPSS里,选analysis-----非参数检验-----两独立样本非参数检验----将观察变量放到varaible中,分组变量放到group中,ok就可以了.卡方检验,首先

秩和检验就行再问：如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何？再答：你是有序的资料卡方不行

不一定,选用这两种方法是和你的交叉表有关的,Fisher是适合理论格子数小于5的情况,和你做卡方检验的结果没关系.而且Fisher是基于超几何分布,不属于卡方检验的范畴,可以算是卡方的补充.再问：那书

首先我默认你spss比较熟了.操作如下：analyze->descriptive->explore.弹出对话框以后点Plots按钮,勾选Normailityteswithplot选项.再问：这个软件我

如果自相关系数拖尾,偏自相关系数截尾,则为自回归如果自相关系数截尾,偏自相关系数拖尾,则为自滑动平均单位根是检验平稳性

作出柱形图,然后添加趋势线

1、检验样本是否有关联.2、检验两个样本是否同质,能否合并.3、能离析相关源,看总本中到底是哪几个项目间相互有关联.

请贴主解释一下"检验数据正态性",如果手工操作下的挑选方法,或者规则.因为,不管是公式还是其他方法去挑选,都需要告诉EXCEL一个挑选方法,或者挑选规则,然后EXCEL才知道怎样去挑.所味"检验数据正

参数检验的话就是用数据的原始值,T检验就是参数检验,而非参数检验就是对原始数据进行从小到大排列,依次取1,2,3.N,然后再进行检验,这2种检验大部分问题都可以用,结果也不会相差太多,但参数检验若果有

当率是按自然顺序的等级分层时,除了可以用一般卡方检验比较各组率的差别外,若要分析率是否随分层变化而变化的趋势,可以用趋势卡方检验.若无单调性趋势,则不需作趋势卡方检验.SPSS中卡方检验：Analyz